Desde camiões controlados remotamente que entregam ajuda vital em situações perigosas até à análise de dados de telemóveis para alertar sobre evacuações em massa, os trabalhadores humanitários estão a estudar como a inteligência artificial (IA) pode acelerar e melhorar as suas operações.
Fomos alertados muitas vezes sobre os perigos da IA para as agências humanitárias. As agências humanitárias enfrentam desafios na protecção de dados muitas vezes altamente sensíveis e na crescente desinformação sobre as suas actividades e beneficiários.
Mas na cimeira AI for Good desta semana, em Genebra, várias exposições com enfoque humanitário destacaram o potencial positivo da tecnologia.
Estacionado num canto do vasto salão do centro de conferências PalExpo estava um enorme veículo branco da Sharp que lembrava um gigante rover de Marte, equipado com câmeras, sensores e uma plataforma de pouso para um drone no teto.
O Sharp, de fabricação ucraniana, é um veículo anfíbio que pode flutuar na água, atravessar pântanos e rios inundados em suas rodas gigantes e superar obstáculos de até um metro de altura.
O Programa Alimentar Mundial das Nações Unidas está a preparar-se para começar a testar um camião alimentado por IA que pode ser pilotado remotamente através dos terrenos mais perigosos e difíceis para chegar às pessoas necessitadas.
“Acho que isso pode mudar o jogo”, disse Bernhard Kowach, chefe de aceleradores globais e inovação de risco do PMA, à AFP.
Ele disse que a tecnologia “deveria nos permitir alcançar pessoas que de outra forma nunca conseguiríamos alcançar”.
Impossível sem IA
O PAM já está a enviar motoristas da Sharp para entregar ajuda no Sudão, no Sudão do Sul e no Uganda.
No entanto, após uma série de mortes dolorosas de motoristas, a empresa ordenou ao Centro Aeroespacial Alemão (DLR) que ajudasse a equipar os seus veículos com IA e outras tecnologias para permitir o controlo remoto, especialmente em terrenos perigosos.
A ideia é montar uma sala de controle em um contêiner em uma área segura, permitindo que humanos controlem remotamente o veículo durante o último e mais perigoso trecho do transporte.
Armin Wedler, que coordena o projeto Dispositivo Autônomo de Assistência Humanitária de Emergência (AHEAD) do DLR, disse que os testes estão sendo realizados na Alemanha e serão testados no terreno em Uganda em 2028.
Ao lado do veículo de 2,8 metros de altura, ele disse à AFP que sua equipe usou “técnicas de controle remoto baseadas em matemática e pesquisas antiquadas”, mas ressaltou: “Não seremos capazes de fazer tudo sem usar também a IA”.
Wedler disse que é possível que os veículos sejam totalmente autónomos, mas sublinhou que em situações humanitárias complexas, “os humanos precisam de estar envolvidos”.
“Não estamos falando de dirigir em estradas limpas e sem faixas. Não há estradas”, disse ele, descrevendo também cenas de pessoas desesperadamente famintas que subitamente se amontoam em caminhões de ajuda humanitária.
“Não existe um algoritmo autônomo de IA que possa lidar com isso com segurança.”
‘Salva vidas’
Enquanto mais de 200 expositores na cimeira apresentaram tudo, desde robôs humanóides a próteses biónicas e companheiros emocionais, outras exposições humanitárias foram mais modestas, com brochuras detalhando como as ferramentas de IA estão a facilitar e agilizar as operações.
Nele, a Agência das Nações Unidas para os Refugiados detalhou um novo assistente jurídico virtual de IA para advogados e funcionários jurídicos que representam refugiados, permitindo-lhes determinar rapidamente os direitos disponíveis dentro do quadro jurídico específico de cada país.
Rebecca Moreno Jimenez, cientista-chefe de dados dos Serviços de Inovação do ACNUR, disse à AFP que construir casos de forma mais rápida e eficiente poderia “salvar a vida de muitos refugiados”.
Outra iniciativa da ONU, denominada Data Insights for Social and Humanitarian Action (DISHA), depende de parcerias com intervenientes privados como a Google e a McKinsey para fornecer dados e modelos de IA a organizações humanitárias para acelerar e melhorar as respostas a catástrofes.
Um projeto utiliza a análise de IA de dados anónimos de telemóveis para identificar movimentos em massa durante catástrofes, identificando para onde as pessoas estão a fugir e ajudando os humanitários a responder de forma adequada.
O outro usa IA para analisar rapidamente imagens de satélite tiradas antes e depois de desastres como o terremoto na Venezuela no mês passado para determinar danos a edifícios.
O objetivo é fornecer aos trabalhadores humanitários “informações precisas com antecedência suficiente para tomar melhores decisões (e evitar ir ao lugar errado quando há pessoas que precisam de você em outro lugar)”, disse à AFP o diretor de produto da DISHA, Andreas Cortis.
