Os agentes de IA estão a passar de ferramentas experimentais para participantes activos nos mercados financeiros, e Andrew Isaacs, de Neiro, argumentou que as finanças descentralizadas podem ser uma das áreas onde o valor da tecnologia é mais claramente comprovado.
resumo
Andrew Isaacs, diretor de operações da Neiro, disse que a negociação DeFi apresenta um teste do mundo real para os agentes de IA porque as decisões de mercado produzem resultados financeiros imediatos. Robinhood, Base e Coinbase lançaram produtos centrados em agentes que permitem que sistemas de IA executem negociações, monitorem carteiras e processem pagamentos sob controle definido pelo usuário. Isaacs argumentou que a automação baseada em IA em DeFi precisa manter a propriedade e a descentralização do usuário, em vez de depender de sistemas de custódia e modelos de confiança centralizados.
Nas últimas semanas, várias grandes empresas já começaram a lançar produtos concebidos em torno da mesma ideia.
Robinhood lançou serviços de negociação de agentes e cartão de crédito de agentes que permitem que agentes autorizados de IA executem negociações e compras por meio de contas dedicadas com limites definidos pelo usuário.
A Base apoiada pela Coinbase introduziu o Base MCP, um sistema que conecta assistentes de IA como ChatGPT, Claude, Codex e Cursor a carteiras de criptomoedas para realizar tarefas que vão desde trocas de tokens até monitoramento de portfólio.
Enquanto isso, a Coinbase está expandindo sua infraestrutura de pagamentos x402 e esforços de comércio de agentes, que o CEO Brian Armstrong disse que poderiam, em última análise, apoiar economias além da escala do comércio humano.
À medida que os agentes de IA assumem mais responsabilidades financeiras, alguns observadores da indústria acreditam que as finanças descentralizadas poderão tornar-se um dos campos de testes mais importantes da tecnologia.
Isaacs, diretor de operações da Neyro, uma plataforma descentralizada de negociação de criptomoedas alimentada por IA, acredita que a negociação apresentará condições em que em breve ficará claro se um sistema de IA pode funcionar de forma confiável quando as decisões têm consequências econômicas reais.
“Em muitos setores, os agentes de IA podem economizar tempo. Na negociação, podemos mostrar se esse novo modelo de automação pode realmente ser confiável sob pressão”, disse Isaacs em comentários compartilhados com crypto.news.
Ao contrário dos fluxos de trabalho diários de negócios, a negociação requer monitoramento contínuo da atividade do mercado, interpretação dos dados recebidos e tomada de decisões dentro de limites predefinidos. Isaacs disse que essas características tornam o mercado um ambiente útil para avaliar o desempenho dos agentes de IA fora de demonstrações controladas.
“Na negociação, pequenos atrasos e erros de julgamento podem facilmente aparecer”, disse Isaacs. “Portanto, torna-se um ambiente muito honesto testar o que um agente de IA pode realmente fazer.”
O mercado DeFi em rápida mudança está criando a necessidade de automação
O interesse comercial em agentes de IA já foi além da experimentação. Um estudo da McKinsey descobriu que quase dois terços das empresas estão testando agentes de IA em suas operações, enquanto as empresas de criptografia estão cada vez mais focadas em como conectar esses sistemas à infraestrutura financeira.
Isaacs disse que quando se trata de finanças descentralizadas, as oportunidades surgem da velocidade e complexidade do próprio mercado criptográfico.
“O que me impressionou foi a disparidade entre a rapidez com que o mercado DeFi se move e como a maioria dos usuários ainda opera manualmente”, disse ele.
A negociação 24 horas por dia, a liquidez fragmentada e milhares de tokens espalhados por vários blockchains criam um ambiente onde é difícil para os comerciantes individuais responder a todas as oportunidades.
“Os comerciantes humanos não podem monitorar todos os pools, todos os tokens. Mas um agente de IA pode. Isso cria um caso de uso muito óbvio para sistemas de agentes”, disse Isaacs.
As tendências recentes em todo o setor apontam na mesma direção. O Base MCP foi introduzido para permitir que os usuários gerenciem suas atividades de criptomoeda por meio de uma interface de bate-papo de IA, exigindo a aprovação da transação antes da execução.
Da mesma forma, Neyro de Isaacs procura combinar automação e infraestrutura descentralizada para permitir que os usuários se beneficiem de negociações orientadas por IA sem depender de sistemas de custódia.
A Coinbase também destacou o uso crescente de USDC e Base em pagamentos máquina a máquina, dizendo em sua divulgação de resultados do primeiro trimestre que seus agentes de IA usam USDC em 99% das transações rastreadas e executam mais de 90% desses pagamentos em Base.
De acordo com a Coinbase, os agentes de IA já utilizam infraestrutura x402 para serviços como negociação, acesso a dados, inferência de IA, geração de mídia e armazenamento. De acordo com estatísticas oficiais do x402 citadas pela empresa, o volume mensal de transações ultrapassa 75 milhões.
Por que as exchanges descentralizadas estão atrasadas
Isaacs disse que, apesar do crescente interesse nas finanças alimentadas por IA, as bolsas descentralizadas enfrentam obstáculos que as plataformas centralizadas não enfrentam.
Um ambiente de negociação centralizado permite que os desenvolvedores implantem sistemas de IA em uma plataforma que já possui controles internos e salvaguardas em vigor. No entanto, nas bolsas descentralizadas, os agentes interagem com carteiras sem custódia e contratos inteligentes, e as transações são normalmente irreversíveis.
“Também houve problemas de confiabilidade. No CeFi, o sistema de IA pode existir por trás de uma conta de câmbio com controles internos. Mas em um DEX, a IA toca carteiras e contratos inteligentes diretamente. Um alerta incorreto ou uma leitura incorreta das condições do mercado podem resultar em negociações irreversíveis”, disse Isaacs.
As preocupações de segurança em torno dos agentes de IA continuam a atrair atenção em todo o setor. Quando a Base lançou o MCP, a empresa enfatizou que as transações exigem aprovação explícita do usuário e que o sistema nunca acessa chaves privadas.
Separadamente, investigadores de organizações como Google, Meta, Gray Swan AI, EmbraceTheRed e várias universidades argumentaram num relatório recente que os agentes de IA devem ser tratados como componentes não confiáveis e isolados tanto quanto possível de instruções e dados sensíveis.
Neste contexto, Isaacs disse que a indústria deveria ter cuidado para não sacrificar a descentralização na busca pela conveniência.
“A IA é poderosa o suficiente para fazer com que a centralização pareça útil novamente, mas esse é o perigo. O objetivo da Web3 não era apenas tornar os produtos financeiros mais digitais; era mudar o modelo de confiança.”
