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Home » Binance usa mais de 100 modelos de IA para impedir US$ 10,53 bilhões em fundos de risco
DeFi

Binance usa mais de 100 modelos de IA para impedir US$ 10,53 bilhões em fundos de risco

ForaDoPadraoBy ForaDoPadraomaio 11, 2026Nenhum comentário4 Mins Read
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A Binance disse que reconstruiu a IA como sua infraestrutura central de segurança, com mais de 24 iniciativas e 100 modelos bloqueando US$ 10,53 bilhões em fundos de risco de 2025 ao primeiro trimestre de 2026.

resumo

A Binance atualmente executa mais de 24 programas de segurança de IA, aproveitando mais de 100 modelos de IA, e afirma que bloqueou coletivamente US$ 10,53 bilhões em fundos de usuários arriscados de 2025 ao primeiro trimestre de 2026. Com a detecção de ameaças orientada por IA se tornando a infraestrutura central de plataformas criptográficas centralizadas, somente no primeiro trimestre de 2026, a exchange interceptou 22,9 milhões de tentativas de fraude e phishing e protegeu US$ 1,98 bilhão. O sistema da Binance reduziu as taxas de sucesso de phishing em 8x, reduziu o risco de fundos ilícitos em 96% e aumentou o rendimento do processamento KYC em 100x, mesmo que a IA torne os ataques mais baratos e mais escaláveis.

O último relatório de segurança da Binance retrata a inteligência artificial não como um recurso, mas como a espinha dorsal da prevenção de fraudes, afirmando que a empresa “configurou mais de 24 iniciativas de IA em conformidade e mais de 100 modelos de IA para fortalecer os controles antifraude”. De acordo com um artigo da Binance Research, esses sistemas “reduziram a exposição a fundos ilícitos em 96%”, recombinando continuamente regras e modelos de aprendizado de máquina por meio de um mecanismo de risco personalizado chamado Strategy Factory, que alerta sobre comportamento anômalo nos estágios de login, negociação e retirada.

Binance transforma IA em infraestrutura de segurança

Os números do relatório enfatizam a sua escala. A Binance anunciou que no ano fiscal de 2025 (que termina em novembro de 2025), seus sistemas de detecção aprimorados evitaram US$ 6,69 bilhões em fraudes e golpes, colocaram 36.000 endereços na lista negra e emitiram mais de 9.600 alertas pop-up em tempo real diariamente. De 2025 ao primeiro trimestre de 2026, a exchange estima que cumulativamente “evitou US$ 10,53 bilhões em perdas de usuários”, um número que foi repetido em outra postagem social da Binance que enquadrou a IA como “infraestrutura” depois de interromper 22,9 milhões de ameaças somente no primeiro trimestre de 2026.

No primeiro trimestre de 2026, os sistemas da Binance impediram 22,9 milhões de tentativas de fraude e phishing, um aumento de 54% em relação ao trimestre anterior e 209% em relação ao ano anterior, e protegeram aproximadamente US$ 1,98 bilhão em fundos de usuários. A empresa observou que este foi um aumento de 7% ano a ano nos fundos protegidos, mas uma diminuição de 30% em relação ao trimestre anterior, e atribuiu esta tendência a “flutuações sazonais”, como ciclos de gastos de férias, que resultam em mudanças temporárias no risco de exposição à fraude. Uma postagem no Facebook resumindo os dados destaca “mais de 100 modelos de IA ativos”, taxas de phishing “queda: 3,2% → 0,4% (8x)” e mais de 4.000 recuperações mensais de usuários como exemplos de “como é a IA em escala”.

Corrida armamentista de IA em segurança criptográfica

A equipe de segurança da Binance enfatiza que os invasores estão se movendo com a mesma rapidez. Em um comentário relacionado à Binance, os pesquisadores concluem que “a IA é atualmente 2x melhor na exploração do que na detecção” e alertam que o custo das explorações alimentadas por IA é de aproximadamente US$ 1,22 por contrato inteligente, e está previsto que caia 22% a cada dois meses. Eles argumentam que esta assimetria está levando 75% das instituições financeiras a aumentar os gastos com IA na detecção de crimes financeiros, à medida que as exchanges de criptomoedas e os bancos enfrentam a mesma onda de tentativas de KYC falsas, phishing surreal e preenchimento automatizado de credenciais.

No lado defensivo, a Binance cita seus modelos de ataque facial KYC e detecção de vivacidade, que, segundo ela, são continuamente atualizados para combater “máscaras físicas, falsificação de fotos estáticas, vídeos falsos profundos e trocas faciais sintéticas”, e afirma que a IA aumentou o rendimento do processamento KYC em 100x. No contexto mais amplo da indústria, um relatório crypto.news sobre fraudes alimentadas por IA resumiu como o sistema de IA do JPMorgan ajudou a evitar perdas estimadas em US$ 1,5 bilhão, enquanto a pilha de IA da Binance bloqueou mais de US$ 10,5 bilhões desde 2025, e o último relatório da bolsa está estruturado como parte de uma corrida armamentista de segurança de IA mais ampla, em vez de uma atualização separada.



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