A 0G Foundation conecta Qianwen LLM da Alibaba Cloud à sua infraestrutura descentralizada por meio do acesso Tokengate para semear uma das primeiras pilhas de agentes comerciais de IA na cadeia.
resumo
A 0G Foundation fez parceria com a Alibaba Cloud para canalizar os modelos de linguagem em grande escala de Qianwen diretamente para a infraestrutura distribuída. Os desenvolvedores acessarão Qianwen on-chain por meio de um mecanismo baseado em token, tornando-o um dos primeiros grandes LLMs comerciais integrados em uma estrutura de agente descentralizada. A mudança se baseia no esforço da 0G para semear uma economia de agentes de IA em cadeia, apoiada por um programa de ecossistema de US$ 88,88 milhões para agentes autônomos e dApps de alto desempenho.
A Fundação 0G firmou uma parceria formal com a Alibaba Cloud para trazer para a cadeia os modelos de linguagem em grande escala da gigante de tecnologia chinesa Qianwen, permitindo que agentes de IA consultem LLMs de nível comercial diretamente da infraestrutura distribuída. Em uma postagem de blog descrevendo a parceria, 0G se descreveu como a “primeira camada de inteligência artificial (AIL) e sistema operacional de IA descentralizado (dAIOS)” e disse que a integração ajudará a “impulsionar a preparação da próxima geração para 0G listar tokens Kraken na infraestrutura de IA e Web3 em toda a região da Ásia-Pacífico”.
Qianwen vai da nuvem à cadeia
Sob esse acordo, os desenvolvedores aproveitam a inferência Qianwen por meio de um mecanismo de acesso baseado em token, em vez do faturamento tradicional na nuvem, convertendo efetivamente chamadas LLM em operações de pagamento conforme o uso na cadeia. Alibaba Cloud afirma que sua família Tongyi Qianwen tem mais de 90.000 implantações e agora inclui modelos Qwen2.5 que variam de 7 bilhões a 72 bilhões de parâmetros, e posiciona esta parceria como uma forma de estender esses recursos a ambientes sem permissão.
Para 0G, a integração de Qianwen fará parte de uma estratégia mais ampla para construir uma “economia de agentes” em cadeia, onde agentes autônomos de IA possam possuir sua identidade, pagar por sua computação e interagir com outros protocolos sem depender de uma plataforma de IA centralizada. No início deste ano, a fundação anunciou um programa de crescimento do ecossistema de US$ 88,88 milhões destinado a financiar agentes DeFAI e dApps de alto desempenho, argumentando que a infraestrutura de IA descentralizada é necessária para ajudar os provedores centralizados a “atender à demanda”.
Entretanto, a Alibaba tem vindo a expandir constantemente a sua família Qianwen com modelos abertos e fechados, incluindo a série Qwen2.5 e variantes multimodais como Qwen‑VL e Qwen‑Audio, e estruturou o acesso empresarial através da API Model Studio como uma forma de “desencadear um novo impulso de crescimento” para os clientes. Trazer essa pilha para o contexto on-chain do Tokengate dá aos desenvolvedores Web3 uma maneira de incorporar os mesmos primitivos LLM em seus agentes que podem ser cunhados, negociados e configurados como qualquer outro ativo cripto-nativo ou lógica de aplicativo.
Se esta experiência for bem-sucedida, poderá fornecer um modelo concreto de como outros hiperescaladores e fornecedores de modelos subjacentes podem unir a IA nativa da nuvem com a coordenação descentralizada, transformando chamadas LLM em recursos programáveis que existem juntamente, e não sobre, tokens, DeFi e governança em cadeia.
