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Home » Por que “vencer a China” com IA traz seus próprios riscos
AI

Por que “vencer a China” com IA traz seus próprios riscos

ForaDoPadraoBy ForaDoPadraojaneiro 15, 2025Nenhum comentário3 Mins Read
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A administração Biden introduziu esta semana novos controlos de exportação com o objetivo de controlar os avanços globais da IA ​​e evitar que a IA de ponta caia nas mãos da China. As regras são apenas as mais recentes de uma série de medidas introduzidas por Donald Trump e Joe Biden para controlar a IA chinesa.

Figuras proeminentes da IA, como Sam Altman da OpenAI e Dario Amodei da Anthropic, alertaram sobre a necessidade de “vencer a China” no campo da IA, e há uma boa chance de que a administração Trump agrave ainda mais a situação.

Paul Triolo é sócio da empresa de consultoria global DGA Group, membro do Conselho de Relações Exteriores e consultor sênior do Projeto Penn sobre o Futuro das Relações EUA-China da Universidade da Pensilvânia. Alvin Graylin é um empresário que anteriormente dirigiu as operações na China da empresa taiwanesa de eletrônicos HPC. Eles trabalharam juntos para acompanhar a indústria de IA da China e o impacto das sanções dos EUA. Numa troca de e-mails, Triolo e Graylin discutiram as últimas sanções, a retórica do Vale do Silício e os perigos de ver a IA global como um jogo de soma zero.

Esta entrevista foi editada para maior clareza e brevidade.

O que você acha das novas regras de proliferação de IA anunciadas esta semana pelo governo dos EUA que visam limitar o acesso da China à IA?

Paul Triolo: Geralmente focado em clusters de computação de alto desempenho. As regras também devem reger a ponderação única do modelo para modelos de “fronteira” de última geração, mas não está claro como os níveis de desempenho são determinados, e a maioria dos modelos de IA ponderados abertos (compartilhados com ) estão sendo ajustados e melhorados por usuários, incluindo empresas líderes de IA. Na China.

Regras complexas e condições de conformidade opacas criam uma incerteza considerável nos planos de longo prazo dos hiperscaladores de médio e grande porte nos Estados Unidos e no Ocidente.

Para hiperscaladores como Google, Microsoft, AWS e Oracle, as regras significam atrasos ou mais complexidade na expansão internacional, novos custos legais e de conformidade, impactos globais em P&D e requisitos de aplicação incertos causam sérios problemas.

Como é que as medidas anteriores, incluindo sanções introduzidas pela primeira administração Trump, afectaram a indústria local de IA?

Paul Triolo: Os controlos às exportações dos EUA abrandaram a China, mas a um nível elevado, as sanções unificaram a vontade e os esforços de Pequim para se tornar mais autossuficiente. Dezenas de bilhões de dólares para ajudar as empresas locais a se atualizarem tecnologicamente e a expandirem a capacidade de produção em áreas centrais, resultando em hardware avançado para a indústria de semicondutores e no desenvolvimento de modelos de IA de ponta.

Os desenvolvedores chineses de IA são muito bons em aproveitar hardware de IA legado de empresas ocidentais e em integrar gradualmente alternativas nacionais no processo de desenvolvimento. As empresas chinesas continuarão a inovar em toda a pilha de hardware e software de IA, embora não no ritmo das empresas ocidentais.

Por que você acha que tantas pessoas no Vale do Silício estão falando agora sobre a necessidade de “vencer a China” em IA?

Paul Triolo: Os capitalistas de risco conservadores, baseados principalmente em Silicon Valley, estão cada vez mais ligados a empresas tecnológicas cujos modelos de negócio dependem da divulgação da ameaça chinesa. É uma combinação preocupante de ameaças chinesas, interesses privados e reações contra a regulamentação da IA ​​avançada. Também retrata a competição entre os EUA e a China pela IA como uma soma zero, o que é particularmente perigoso.



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