De acordo com uma fonte da Direct Knowledge, Jancso revelou que a Accelerex assinou um contrato de parceria com a Palantir em 2024. Segundo o LinkedIn, uma de Rachel Yee, uma das co-fundadoras da Acelerex, a empresa parece ter recebido financiamento do Converge 2 Accelerator da OpenAI. Outro co-fundador da Aceleratesf, Kay Sorin ingressou na empresa alguns meses após o Hackathon e atualmente está trabalhando no Openai. Sorin e Yee não responderam aos pedidos de comentários.
Jordan Wick, ex-engenheiro da Waymo que co-fundadores de Jancso, é um membro ativo da DOGE e apareceu em várias instituições nos últimos meses, incluindo a Agência de Proteção Financeira do Consumidor, a Comissão Nacional de Relações Trabalhistas, o Ministério do Trabalho e Educação. Em 2023, Jancso participou de um hackathon hospedado por Scaleii. Wired descobriu que outro membro do Doge, Ethan Shaotran, também participou do mesmo hackathon.
Desde o seu estabelecimento no primeiro dia do segundo governo Trump, Doge aumentou o uso da IA em toda a agência, mesmo que tenta cortar dezenas de milhares de empregos federais. No Departamento de Assuntos dos Veteranos, os associados da DOGE propostos usando a IA para escrever código no site da agência. Com a Administração de Serviços Gerais, Doge implantou um GSAI Chatbot. O grupo tentou automatizar o processo de demitir funcionários do governo com uma ferramenta chamada Autorif. Os agentes da DOGE do Departamento de Habitação e Desenvolvimento Urbano também estão usando ferramentas de IA para investigar e propor mudanças regulatórias. No entanto, especialistas dizem que é difícil, se não impossível, implantar agentes de IA para fazer o trabalho de 70.000 pessoas.
Um funcionário federal com conhecimento de contratos governamentais disse que falou com um fio de fio, enquanto anônimo, porque não tinha permissão para falar com a imprensa.
Oren Etzioni, co-fundador da startup de IA Vercept, diz que os agentes da IA são bons em fazer algumas coisas, incluindo o uso de navegadores da Internet para realizar pesquisas, mas sua produção ainda é muito diferente e altamente confiável. Por exemplo, o agente de IA do atendimento ao cliente inventou uma política que não existe ao tentar abordar as preocupações do usuário. Ele diz que até a pesquisa exige que os humanos realmente se certifiquem de que o que a IA está cuspindo está correto.
“Queremos que o governo se torne algo em que possamos confiar, em oposição ao que está à beira do sangramento absoluto”, diz Etioni. “Não precisa ser burocrático e lento, mas se as empresas ainda não adotaram isso, o governo realmente quer experimentar a IA de ponta?”
Etzioni diz que os agentes de IA também não são um ajuste de 1-1 para trocas de emprego. Em vez disso, a IA pode executar certas tarefas e tornar outras tarefas mais eficientes, mas a ideia de que a tecnologia pode realizar o trabalho de 70.000 funcionários é impossível. “A menos que você esteja usando matemática interessante”, diz ele.
