Nenhum vigor digital nunca teve sucesso. No ano passado, os americanos perderam US $ 16,6 bilhões em crime on -line, com quase 200.000 pessoas relatando fraude, incluindo phishing e falsificação ao FBI. Mais de US $ 470 milhões foram roubados em uma farsa que começou com mensagens de texto no ano passado, de acordo com a Federal Trade Commission. E como o maior fabricante mundial de sistemas operacionais móveis, o Google está tentando criar uma ferramenta para alertar os consumidores sobre possíveis golpes.
Antes do lançamento do Android 16 do Google, a empresa disse na terça -feira que expandirá seu recurso de bandeira de AI lançado recentemente do aplicativo de mensagens do Google, conhecido como detecção de fraude, fornecendo alertas para possíveis mensagens como fraude criptográfica, representação financeira, cartões -presente, fraude de prêmios e fraude de suporte técnico. Combinado com outros recursos de segurança da IA nas mensagens do Google (todas executadas localmente no seu dispositivo e não compartilham dados ou conteúdo de mensagens com a empresa), o Android detecta cerca de 2 bilhões de mensagens suspeitas por mês.
“A trapaça é verdadeiramente comovente”, diz Dave Kleidermacher, vice -presidente de engenharia, segurança e privacidade do Android. “Existem tantos surtos e tragédia humana no mundo da fraude financeira”.
Enquanto os fraudadores operam em todo o mundo, os grupos de fraude chinesa estão particularmente atrás de milhões de mensagens fraudulentas, exigindo “pedágios” e informações suspeitas de entrega postal. Os golpistas roubam seus dados quando as pessoas clicam no link e inserem detalhes como informações de pagamento. Em alguns casos, os golpes são projetados como uma espécie de esmagamento e agarrar, onde os atacantes enganam rapidamente os usuários e desistem de informações como credenciais de login e números de cartão de crédito. Esses golpes tendem a ser mais padrão e podem ser mais fáceis de detectar. Um desafio mais complicado é detectar fraudes de investimento e romance altamente envolvidos. Freqüentemente chamado de fraude de abate de porco – uma farsa em que os fraudadores constroem relacionamentos com o alvo e criam relacionamentos com o alvo para pagar a dívida para enviar mais dinheiro.
“Leva tempo para eles alcançarem o golpe, e não está apenas clicando no link”, diz Kleidermacher. “O uso de dispositivos de AI-On permite que você veja e observe essas conversas mais sofisticadas antes de detectar fraudes”.
Fornecido pelo Google
Fornecido pelo Google
Em uma captura de tela do recurso de detecção de fraude fornecido pelo Google, o bate -papo RSC criptografado mostra a mensagem de fraude típica de que os pedágios do EZ Pass não são pagos. A mensagem acrescenta que, se o pagamento não for feito, a “capacidade legal” de dirigir poderá ser revogada. Esta mensagem contém um link que direciona alguém para um site de pagamento malicioso. A sobreposição de detecção de fraude na parte inferior da tela está alinhada com opções que permitem que as pessoas sinalizem “suspeita de atividade” nas mensagens, fornecendo uma maneira de relatar e bloquear os remetentes e permitir que as pessoas os sinalizem como golpes.
O Google está longe de ser a única empresa que usa a IA para combater os golpistas e impede as pessoas de alcançar suas caixas de entrada. Alguns se voltaram para o uso da IA para lutar diretamente com vigaristas. Por exemplo, a empresa britânica de telecomunicações O2 criou uma “avó” da AI “criada para manter os golpistas por telefone e perder tempo. E a fraude on -line Baiterkitboga criou uma série de bots para fazer chamadas simultâneas para call centers que realizam golpes.
Enquanto isso, nos últimos meses, a Meta, dona do WhatsApp, Messenger e Instagram, começou a introduzir avisos pop-up quando as pessoas são solicitadas a pagar por meio de mensagens de bate-papo. Em outros lugares, a empresa de segurança cibernética F-Secure criou uma ferramenta beta que ajuda as pessoas a identificar se uma mensagem e o remetente podem ser um scammer e bloquear a mensagem. O posicionamento de camadas de atrito reduz as chances de os fraudadores serem bem -sucedidos ao ajustar as pessoas de contas de mensagens que respondem a mensagens que as pessoas não conhecem ou pedem detalhes.
De acordo com Kleidermacher, do Google, a empresa está vendo “impactos realmente positivos” usando sistemas de aprendizado de máquina para detectar possíveis mensagens de fraude em tempo real. À medida que a proteção continua a amadurecer, ele ressalta que o sistema subjacente pode eventualmente se multiplicar em plataformas de comunicação de terceiros além de apenas aplicativos de mensagens do Google.
Por enquanto, parte dessa expansão começou dentro do próprio produto do Google. A empresa também disse na terça -feira que estava nos estágios iniciais dos métodos de teste para incorporar a detecção de fraude por telefone, mas a funcionalidade não foi amplamente implantada.
