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Home » Máquina vs. Mercado: AI aquisição Finance |
DeFi

Máquina vs. Mercado: AI aquisição Finance |

ForaDoPadraoBy ForaDoPadraofevereiro 2, 2025Nenhum comentário5 Mins Read
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Divulgação: As opiniões e opiniões expressas aqui pertencem apenas ao autor e não mostram as opiniões ou opiniões de Crypto.News.

Agentes autônomos, equipados com inteligência artificial e operam redes distribuídas, derrubar os mercados financeiros, aprimoram o nível do estádio, aumentam a transparência do mercado e aumentam a utilidade da cifra.

Mais de 75 % das transações de mercado convencionais são realizadas por algoritmos, e as empresas de comércio quantitativas estão lucrando com a capacidade de exceder a média do mercado. No entanto, essas instruções (e benefícios subsequentes) ainda estão presas e nem são distribuídas a todos os investidores. O agente autônomo é construído com base nessa tecnologia e a democratiza através da blockchain. Atualmente, esses programas de auto -execução já podem ser diálogos com blockchain, gerenciar a transação, gerenciar o portfólio e participar do protocolo financeiro distribuído.

O agente autônomo explicou

Atualmente, há muitas conversas sobre agentes no mercado, mas nem todos os agentes autônomos são realmente um. Os verdadeiros agentes autonômicos podem trabalhar de forma independente usando IA sem ajuda humana. Por exemplo, se o agente depender de uma API pública que pode desligar ou se um cartão de crédito for rejeitado para pagamento, não será muito autônomo. Empresas como a Microsoft já usaram agentes reais (não autônomos) para melhorar os processos em áreas como vendas, finanças e operação. Esses agentes assumem as tarefas repetidas para economizar tempo e dinheiro para as empresas.

Com toda a blockchain, os agentes autônomos podem democratizar ferramentas financeiras e oportunidades para tornar o ecossistema mais abrangente. Com a capacidade de processar uma enorme quantidade de dados e agir sobre inteligência, esses agentes podem promover a inovação, melhorar a eficiência de capital e resolver novos métodos para os participantes participarem do mercado. É como dar um cérebro em uma blockchain. No sistema de rigidez, aprenda, ajuste e crie opções inteligentes em tempo real.

Diga as finanças

Nas finanças convencionais, os fluxos de dados são siloados e controlados pelos principais players. O acesso a esses dados requer dinheiro e obter acesso mais rápido requer mais dinheiro. No entanto, os investidores não estão 100 % convencidos de que outros não estão dando prioridade. Nas cifras, os dados são fáceis para todos os acessam. As pessoas têm as mesmas ferramentas que extrair dados da mesma blockchain que os principais players, como BlackRock e Citadel. Por meio de agentes autônomos, os investidores de varejo podem continuar gerenciando tarefas como monitoramento de mercado, alocação de ativos e redução de riscos. Em trocas distribuídas como a Botega, os investidores podem acessar sistemas que agentes autônomos podem ser registrados em pools de fluidos e fontes de preços. Essas assinaturas notificam rapidamente o agente da mudança na volatilidade. Atualmente, os agentes de câmbio distribuídos já são mais de 70 % de todas as transações.

Mais acesso e insights rápidos significam maiores lucros. Isso tem um grande impacto nos investidores de varejo, nos provedores de dados da cadeia e na utilidade da cifra. Exceto para os consumidores que podem acessar estratégias de mercado que não foram abolidas antes, são essenciais os provedores de dados em uma cadeia que podem fornecer dados de maneira confiável e justa. Isso criará oportunidades para as empresas construirem uma infraestrutura robusta para apoiar o crescimento de agentes autônomos. A disponibilidade de agentes autônomos aumenta a base geral de usuários de criptografia. Ao eliminar a experiência técnica e as necessidades constantes de vigilância, os agentes ganham confiança nos usuários cotidianos e promovem um recrutamento e compreensão mais amplas.

Risco potencial

Há também o risco de que você precisa prestar atenção. O mais notável é confiar na infraestrutura intensiva. Muitos agentes autônomos são executados em um servidor concentrado, usam a API corporativa para acessar os modelos de IA, operar em ferrovias financeiras convencionais e operar dados de origem de fornecedores pagos. Cada um deles é um único ponto de obstáculo em potencial. Os agentes podem perder suas habilidades devido à remoção, censura ou desligamento da infraestrutura. Outro grande risco é a falta de transparência sobre se esses agentes são realmente IA. É difícil determinar se a decisão, publicação ou declaração vem de uma pessoa real de IA ou mascalada para manipular a história. Ironicamente, as capturas há muito evoluem e distinguem seres humanos das máquinas, mas agora devem verificar se a máquina está realmente por trás da decisão.

A infraestrutura distribuída fornece uma solução para esses riscos, permitindo a verificação da criptografia de ações de IA na cadeia, garantindo a transparência e reduzindo a dependência de sistemas concentrados.

Verifique 2025

Até o final de 2025, a interação do agente pode exceder o setor financeiro da blockchain, especialmente a interação humana na dívida. Essa mudança é impulsionada pela eficiência, velocidade e escalabilidade do agente autônomo, por isso é uma opção adequada para executar transações, gerenciar portfólios e automatizar estratégias complexas.

Os agentes autônomos representam as próximas etapas lógicas de autonomia e mudam fundamentalmente nossas vidas, trabalho e gerenciamento. Eles oferecem oportunidades para participar do boom da produtividade e inovação. Almoçar essa mudança é cola míope, pois a possibilidade de o crescimento de pessoas que apóiam a solução apropriada é enorme. No entanto, você precisa equilibrar a emoção. Como na era Dot -com, nem todos os agentes autônomos são bem -sucedidos, mas aqueles que têm valor verdadeiro têm um grande potencial.

Ivan Morozov

Ivan Morozov, fundador da Finanças Autônomas e Co -Autora do Protocolo AO, é um engenheiro especializado em infraestrutura financeira e sistemas financeiros baseados em agentes.



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