A Extropic é uma startup que desenvolve um novo tipo de chip de computador que processa bits de probabilidade, criando o primeiro hardware funcional e provando que sistemas mais avançados podem realizar tarefas úteis em inteligência artificial e pesquisa científica.
Os chips da startup funcionam de uma maneira fundamentalmente diferente dos chips da Nvidia, AMD e outros, e prometem ser milhares de vezes mais eficientes em termos de energia quando ampliados. À medida que as empresas de IA investem milhares de milhões de dólares na construção de centros de dados, uma abordagem inteiramente nova poderia oferecer uma alternativa de custo muito mais baixo à vasta gama de chips que existiam.
Na Extropic, nos referimos aos nossos processadores como unidades de amostragem termodinâmica (TSUs), em oposição a unidades centrais de processamento (CPUs) ou unidades de processamento gráfico (GPUs). A TSU usa componentes de silício para aproveitar as flutuações eletrônicas termodinâmicas e moldá-las para modelar probabilidades em uma variedade de sistemas complexos, incluindo modelos climáticos e de IA que podem gerar imagens, texto e vídeo.
O primeiro chip Extropic funcional está agora sendo compartilhado com um pequeno número de parceiros, incluindo o Frontier AI Research Institute, uma startup que trabalha em modelagem climática, e representantes de vários governos. (A Extropic se recusou a fornecer seu nome.)
“Isso permite que todos os tipos de desenvolvedores sejam proativos”, diz Guillaume Verdon, CEO da Extropic. Antes de fundar sua startup, ele ganhou notoriedade no mundo da tecnologia por sua personalidade online colorida e às vezes controversa chamada Based Beff Jezos e por sua nova filosofia tecnológica conhecida como aceleracionismo eficaz, ou e/acc. Verdon e seu cofundador Trevor McCourt, CTO da Extropic, trabalharam em computação quântica no Google antes de buscar novas abordagens de computação.
Um dos que atualmente estão testando o novo hardware é Johan Mathe, CEO da Atmo, uma startup que usa previsões de modelos de IA em uma resolução mais alta do que normalmente é possível para clientes, incluindo o Departamento de Defesa. Mathe disse que o chip da Extropic será capaz de calcular as probabilidades de diferentes condições climáticas com muito mais eficiência do que o normal.
A Extropic também lançou um software chamado TRHML que pode simular a operação de chips Extropic em GPUs. Mathe usou o software e também o chip propriamente dito. “Conseguimos executar alguns p-bits e confirmar que funcionaram conforme o esperado”, disse Mathe.
O hardware da empresa, chamado XTR-0, consiste em um chip FPGA (field programmable gate array) que pode ser reconfigurado para diferentes tarefas, combinado com dois dos primeiros chips probabilísticos, o X-0, cada um contendo um pequeno número de qubits.
Este é o XTR-0.
Fornecido por Extropic
Placa filha única.
Fornecido por Extropic
Em vez dos bits tradicionais que correspondem a 1 ou 0, os novos chips possuem bits probabilísticos, ou bits p, que modelam a incerteza. Embora limitado em escala, o novo chip mostra o potencial da nova abordagem da empresa.
“Existem primitivos de aprendizado de máquina que são muito mais eficientes do que a multiplicação de matrizes”, diz McCourt. “A questão é como você constrói algo na escala do ChatGPT ou Midjourney?”
