O Thinking Machines Lab, uma startup fortemente financiada colaborada com os pesquisadores bem estabelecidos da Openai, lançou seu primeiro produto, uma ferramenta chamada Tinker que automatiza a criação de modelos de IA de fronteira personalizada.
“(Tinker) acredita que ajudará pesquisadores e desenvolvedores a aprimorar os experimentos de modelos e tornar os recursos de fronteira mais acessíveis a todos”, disse Mira Murati, co-fundador e CEO da Machine Thinking Machine, em entrevista à Wired antes do anúncio.
Grandes empresas e laboratórios acadêmicos já ajustaram modelos de IA de código aberto para criar novas variantes otimizadas para tarefas específicas, como resolver problemas matemáticos, elaborar contratos legais e responder a perguntas médicas.
Essa tarefa geralmente envolve a obtenção e o gerenciamento de clusters de GPUs e o uso de uma variedade de ferramentas de software para garantir que a execução do treinamento em larga escala seja estável e eficiente. Ao automatizar grande parte dessa tarefa, a Tinker promete permitir que mais empresas, pesquisadores e até entusiastas ajustem seus próprios modelos de IA.
Essencialmente, a equipe aposta que ajudar as pessoas a ajustar seus modelos de fronteira será a próxima grande novidade da IA. E há uma razão para acreditar que eles podem estar certos. O Laboratório de Máquinas de Pensamento é dirigido por pesquisadores que desempenharam um papel central na criação do ChatGPT. E de acordo com o testador beta com quem falei, o Tinker é mais poderoso e fácil de usar em comparação com ferramentas semelhantes no mercado.
Murati diz que o Laboratório de Máquinas de Pensamento espera tornar a tarefa envolvida em ajustar os modelos de IA mais poderosos do mundo e permitir que mais pessoas explorem os limites fora da IA. “Caso contrário, estamos criando um recurso de fronteira que todos podem acessar. Isso está mudando totalmente o jogo”, diz ela. “Há muitas pessoas inteligentes por aí. Para fazer pesquisas na Frontier AI, você precisa de tantas pessoas inteligentes quanto possível”.
Atualmente, o Tinker está permitindo que os usuários ajustem dois modelos de código aberto, a Llama da Meta e o QWEN da Alibaba. Os usuários podem criar algumas linhas de código, tocar na API do Tinker e começar a ajustar o aprendizado monitorado. Isso significa que é uma maneira cada vez mais comum de ajustar o modelo com dados rotulados ou através do aprendizado de aumento, fornecendo feedback positivo ou negativo com base na saída. Os usuários podem baixar modelos ajustados e executá-los em qualquer lugar.
O setor de IA está monitorando de perto os lançamentos devido ao calibre da equipe por trás dele.
