Desde 2022, a América mantém uma liderança firme no campo da inteligência artificial, graças a modelos avançados de empresas renomadas como OpenAI, Google DeepMind, Anthropic e xAI. Mas um número crescente de especialistas está preocupado com o facto de os EUA estarem a começar a ficar para trás no que diz respeito à criação de modelos de IA abertos que podem ser descarregados, adaptados e executados localmente.
O modelo aberto de empresas chinesas como Kimi, Z.ai, Alibaba e DeepSeek está agora a ganhar popularidade rapidamente entre investigadores e engenheiros de todo o mundo, tornando os Estados Unidos um retardatário no campo cada vez mais importante da inovação em IA. “Os Estados Unidos precisam de modelos abertos para solidificar sua liderança em todos os níveis da pilha de IA”, disse Nathan Lambert, fundador do projeto ATOM (American Truly Open Models), à WIRED.
O modelo de ponta da empresa norte-americana só pode ser acessado por meio de uma interface de chatbot ou por meio do envio de consultas aos servidores da empresa por meio de uma interface de programação de aplicativos (API). OpenAI e Google lançaram modelos abertos, mas são muito menos capazes do que os produtos chineses que são passíveis de modificação e oferecem mais suporte ao desenvolvedor. Os fabricantes de modelos chineses também se beneficiam do código aberto de seus modelos, pois podem incorporar as melhores ideias e ajustes de pesquisadores externos em lançamentos futuros.
Lambert, que também é pesquisador do Allen AI Institute (Ai2), sem fins lucrativos, em Seattle, Washington, fundou o projeto ATOM para destacar os riscos associados ao atraso dos EUA no código aberto. O país precisa de modelos abertos de última geração, em parte porque confiar em modelos estrangeiros pode causar problemas se esses modelos se tornarem subitamente obsoletos ou se tornarem de código fechado, disse ele.
O modelo aberto também promove a inovação e a experimentação entre startups e pesquisadores, diz Lambert. Além disso, as empresas que lidam com informações confidenciais precisam de um modelo aberto que possa ser executado em seu próprio hardware. “Os modelos abertos são uma parte fundamental da investigação, implantação e inovação da IA, e os Estados Unidos devem desempenhar um papel activo na liderança, em vez de seguir outros contribuidores”, disse Lambert.
O projecto ATOM, lançado em 4 de Julho, apresenta um argumento convincente para uma maior abertura e mostra como o modelo de classe aberta da China ultrapassou o modelo dos EUA nos últimos anos.
Ironicamente, o movimento de IA de código aberto começou quando a gigante de mídia social dos EUA Meta lançou o Llama, um modelo de fronteira indiscriminado, em julho de 2023. Na época, Meta via o Llama como uma forma de entrar na corrida da IA. O novo modelo rapidamente se tornou popular entre investigadores e empresários.
Desde então, a Meta e outras empresas de IA dos EUA fixaram-se na ideia de desenvolver IA de nível humano ou sobre-humano, de preferência antes dos concorrentes, resultando em menos abertura. Nos últimos meses, Zuckerberg fez uma série de contratações caras e reiniciou os esforços de IA da Meta criando um novo laboratório de “superinteligência”. Zuckerberg também sugeriu que a Meta pode não abrir o código de seus melhores modelos.
Em contraste, a indústria de alta tecnologia da China orientou-se para uma maior abertura este ano. Em janeiro de 2025, DeepSeek, uma startup então pouco conhecida, lançou um modelo aberto chamado DeepSeek-R1. Chocou o mundo devido às suas capacidades avançadas e ao facto de ter sido treinado por uma fração do custo do modelo líder dos EUA. Desde então, muitas empresas chinesas introduziram modelos poderosos de peso aberto com mais inovações.
