O trem está reservado e o operador acha que o trabalho está concluído. Mas preciso ficar em algum lugar, vou lembrá -lo – pode ser reservado um hotel? Ele solicita detalhes e especifica que ele deve ser propositalmente ambíguo, confortável e conveniente. Comparar hotéis é provavelmente o meu aspecto mais favorito do planejamento de viagens, por isso fico feliz em continuar rolando através do booking.com. Quando o vejo definindo a data errada, me retiro de pular para mim, mas isso se conserta. Passaremos algum tempo pesquisando a lista do IBIS, mas no final acabamos escolhendo um hotel de 3 estrelas chamado Martin’s Brugge.
Tudo o que resta é o itinerário. Aqui, o operador parece perder o vapor. Oferece uma programação diária que parece ser clara principalmente no blog de viagens vegetarianas. No segundo dia, propomos “visitar o restante das atrações e museus”. Uau, obrigado pela dica.
O dia da viagem chega e me arrasta para fora da cama às 4:30 da manhã, lembre -se de por que evito uma partida antecipada. Ainda assim, vou a Bruxelas sem problemas. Meu ingresso me permite seguir em frente, mas percebo que não sei para onde estou indo. Lanço o operador no meu telefone e pergunto qual plataforma o próximo trem Bruges Bound partirá. Pesquise cronograma ferroviário belga. Depois de alguns minutos, ainda está pesquisando. Olhe para cima para ver os detalhes da exibição da estação. Antes que o operador possa entender isso, chego à plataforma.
Bruges é divertido. Se receber um itinerário inativo do operador, vou ramificar. Esse tipo de tarefa de pesquisa é ideal para modelos de idiomas em larga escala. Nenhuma funcionalidade do agente é necessária. O Chatgpt, o irmão do Opening Openai, me dá um plano muito mais completo. Eu plotei a atividade a cada hora e sugiro não apenas onde comer, mas também o que pedir (ensopado flamengo por Halve Mann Brewery). Eu também experimentei os gêmeos do Google e o Claude do Antrópico, e seus planos são semelhantes. Confira a Torre do Belfry. Visite a catedral do sangue sagrado. Bruges é uma cidade pequena, e não pode deixar de se perguntar se essa é simplesmente uma rota turística padrão ou se todos os modelos de IA recebem informações da mesma fonte.
Várias ferramentas de IA específicas de viagem estão tentando romper essa generalidade. Experimente o MindTrip com uma maneira simples de fornecer mapas junto com itinerários escritos, personalizar recomendações com base no questionário e incluir recursos de colaboração de viagens compartilhadas. O CEO Andy Moss diz que está expandindo uma ampla gama de recursos da LLM, aproveitando uma “base de conhecimento” específica para viagens que inclui dados climáticos e disponibilidade em tempo real.
Cortesia de Victoria Turk
