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(Sharecast News) – O grupo de análise de transporte Cordel, na quarta -feira, proporcionou progresso no desenvolvimento de um sistema de controle de trem positivo para as ferrovias norte -americanas, dizendo que alcançou os recursos multimodais de IA com seu sistema de “extração de ativos da Cordel”.
“Atingimos um marco importante no caso de sistemas que empregam inteligência artificial multimodal”, disse o diretor de tecnologia Aaron Hoye. “Esta é uma maneira verdadeiramente nova de automatizar a extração de ativos usando técnicas usadas apenas em direção autônoma e robótica. Receba dados atuais de PTC que cobrem a maior parte da rede ferroviária dos EUA permite treinamento de modelos para reconhecimento de ativos e precisão de engenharia de localização”.
O grupo registrado na AIM disse que havia garantido contratos com duas das seis ferrovias da Classe 1 da América do Norte e tinham negociações tardias com as outras duas ferrovias para compartilhar o conjunto de dados do PTC existente para apoiar o treinamento e a validação dos modelos de IA.
O CEO da John Davis disse: “Esse engajamento é adequado para um mercado em que os pilares gêmeos da análise de dados do corredor ferroviário e extração de ativos são adequados para os casos para apoiar o controle positivo do trem.
Cordel disse que essas são “etapas críticas” para o lançamento do produto PTC, que é esperado em julho deste ano.
Na época de 1030 BST, as ações da Cordel não estavam sendo negociadas a 6,20p.
Relatório Sharecast.com por Iain Gilbert
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