Assim como a conferência mundial de desenvolvedores da Apple terminou na segunda -feira, os observadores do mercado não puderam deixar de notar que o preço das ações da empresa estava caindo. Provavelmente, essa é uma resposta à abordagem -chave relativamente baixa da Apple para incorporar a IA em comparação com a maioria dos concorrentes. Ainda assim, existem muitos recursos e atualizações baseados em inteligência da Apple, alguns impulsionados pela plataforma de nuvem de privacidade e segurança da empresa, conhecida como computação em nuvem privada, mas muitos funcionam localmente em dispositivos habilitados para inteligência da Apple.
O novo recurso de triagem de mensagens da Apple move automaticamente o texto dos números de telefone e contas com as quais você nunca interagiu antes. Esse recurso detecta automaticamente mensagens sensíveis ao tempo, como códigos de login e atualizações de entrega de alimentos, e as entrega à sua caixa de entrada principal, mas digitaliza mensagens que parecem golpes e as coloca em uma pasta de spam separada. Todo esse tipo é feito localmente usando a Apple Intelligence. Da mesma forma, o recurso aprimorado de triagem de chamadas permite que você receba chamadas automaticamente e não confiáveis localmente, solicite detalhes do chamador e transcrição de respostas para determinar se deve receber a chamada. Mesmo as traduções ao vivo usam processamento local para adicionar traduções de idiomas em tempo real a chamadas e mensagens.
Do ponto de vista da privacidade, o processamento local é o padrão -ouro para as funções de IA. Os dados não deixarão o dispositivo. Isso significa que não há risco de que viajar pela nuvem possa levar a um final não intencional em algum lugar. E novos recursos como spam de mensagens, classificação de “remetentes desconhecidos”, triagem de chamadas para números de telefone não confiáveis e ferramentas de tradução ao vivo pareciam ser projetadas com estratégias que usam a privacidade como um diferenciador em campos de IA já lotados.
Além de ser amiga da privacidade, o processamento local tem outros benefícios, como disponibilizar os serviços baseados em IA ou acelerar determinadas tarefas, pois não exige que os dados sejam enviados para a nuvem, processada ou enviada ao dispositivo. No entanto, quando os recursos de IA se tornam amplamente disponíveis e acessíveis, a maioria das empresas é limitada pela possibilidade de que dispositivos mais antigos e baixos que muitos clientes provavelmente usam não podem lidar com a IA local. No entanto, a Apple gera hardware e software, e já coloca restrições que a Apple Intelligence só pode executar nos modelos modernos de dispositivos, tornando -o menos necessária para ser abrangente.
A Apple Intelligence também possui outras limitações, e a empresa oferece serviços de IA de geração de terceiros e integrações de opção para expandir sua funcionalidade. Por exemplo, para o ChatGPT do OpenAI, o usuário precisa ativar a integração e o Serviço Apple pede ao usuário que confirme cada vez que enviar uma consulta ChatGPT. Além disso, os usuários podem optar por fazer login na conta do ChatGPT. Nesse caso, a consulta está sujeita à política normal do OpenAI. Como alternativa, você pode usar o ChatGPT sem fazer login. Nesse cenário, a Apple diz que não conectará um ID da Apple ou outro identificador à consulta e usará o endereço IP do usuário.
A Apple investiu extensivamente para desenvolver computação em nuvem privada para manter fortes garantias de segurança e privacidade para o processamento da IA na nuvem. Outras empresas estão começando a criar esquemas de nuvem de AI seguros semelhantes para produtos e serviços que se concentram especificamente na privacidade como um recurso essencial. No entanto, o fato de a Apple continuar implantando processamento local para novos recursos pode indicar que a privacidade não é uma prioridade intelectual na abordagem da empresa à IA, e isso pode ser uma estratégia de negócios.
