Imagine um mundo onde personagens digitais se movem e agem como humanos reais. O novo modelo de IA da Meta, chamado Meta Motivo, visa fazer exatamente isso. Ele foi projetado para fornecer aos agentes virtuais movimentos e reações mais naturais e se encaixar perfeitamente na experiência do Metaverso. Meta Motivo faz com que seus personagens digitais pareçam mais realistas, tornando seu mundo virtual mais rico, mais envolvente e mais divertido.
A ideia principal por trás dos metamodelos de IA é fazer com que os personagens virtuais pareçam mais autênticos. No passado, fazer com que os personagens de IA se movessem e se comportassem naturalmente muitas vezes exigia muito planejamento e ajustes cuidadosos. Meta Motivo muda isso.
Ele ensina sozinho como realizar uma variedade de tarefas, como andar, ficar em pé e responder a mudanças repentinas sem intervenção humana contínua. Como resultado, essas figuras digitais se parecem mais com pessoas reais.
meta de origem
Fácil controle de todo o corpo
Um dos maiores pontos fortes do Meta Motivo é a capacidade de controlar todo o seu corpo digital. Com um mínimo de treinamento adicional, você pode monitorar seus movimentos, fazer poses específicas e descobrir como navegar em diferentes locais.
Como você entende como seu corpo deve se mover, você pode se mover naturalmente enquanto entra em novas situações. Esse movimento realista facilita a conexão com o personagem virtual como se você estivesse ali.
Mehta testou o modelo usando conjuntos de dados de todos os tipos de cenários e linguagens. Também tivemos revisores humanos para determinar seu desempenho. Os resultados foram impressionantes. Comparado a outros modelos de IA, o Meta Motivo executou uma variedade de tarefas sem problemas e não exigiu instruções especiais ou extensa reescrita de código. Este tipo de teste mostra que o modelo meta-IA está pronto para trazer seu comportamento realista para o mundo real.
Embora a Meta Motivo esteja focada em fazer os personagens parecerem mais humanos, a Meta também está trabalhando em ferramentas para ajudar a manter a autenticidade do conteúdo online. Uma dessas ferramentas é o Meta Video Seal, que ajuda a verificar a origem dos seus vídeos.
Isso é feito colocando uma marca oculta no vídeo, que funciona como uma assinatura para provar de onde veio. Com isso, o Meta visa reduzir a desinformação e ajudar as pessoas a confiar no que assistem e compartilham online.
Aprenda sem rótulos
Uma parte fundamental do processo de aprendizagem do Meta Motivo é algo chamado aprendizado por reforço não supervisionado. Em vez de confiar em exemplos cuidadosamente rotulados, o modelo aprende com dados brutos, como registros de movimento, e decide o que fazer por conta própria.
Ao armazenar todas essas informações em um espaço compartilhado e compreender as recompensas de determinadas ações, os modelos aprendem rapidamente uma ampla gama de habilidades. Seja realizando tarefas de corpo inteiro ou adaptando-se a mudanças repentinas no mundo virtual (como rajadas de vento), o Meta Motivo se torna mais flexível e realista à medida que aprende.
Nota do editor: Escrito com a ajuda de IA, editado e verificado por Jason Newey.
Jason Newey é um jornalista experiente especializado em tecnologias NFT, Metaverso e Web3. Com experiência em mídia digital e tecnologia blockchain, ele traduz habilmente conceitos complexos em artigos envolventes e informativos.
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