O uso energético da IA já representa 20% da demanda global de eletricidade de data center, de acordo com uma pesquisa publicada quinta -feira em Joule mostra. Pesquisas mostram que a demanda da IA pode dobrar até o final deste ano, representando quase metade de todos os dados do consumo central de energia em todo o mundo, exceto pela eletricidade usada para a mineração de bitcoin.
Este novo estudo é apresentado no comentário de Alex de Vries-Gao, fundador da Digiconomist, uma empresa de pesquisa que avalia o impacto ambiental da tecnologia. De Vries-Gao lançou o Digiconomist no final de 2010 para investigar o impacto de outra atividade altamente intensiva em energia, a mineração de bitcoin. Olhando para a IA, ela cresceu com mais urgência nos últimos anos devido à adoção generalizada do ChatGPT e a outros modelos de idiomas em larga escala que usam grandes quantidades de energia. Sua pesquisa mostra que a demanda global de energia de IA deve superar a demanda da mineração de bitcoin até o final deste ano.
“O dinheiro que os mineradores de bitcoin tiveram que chegar onde estão hoje são os amendoins em comparação com o dinheiro que o Google e a Microsoft, e todas essas grandes empresas de tecnologia estão derramando (na IA)”, diz ele. “Isso só aumenta muito mais rápido e é uma ameaça muito maior”.
O desenvolvimento da IA já está afetando as metas climáticas da Big Tech. A gigante da tecnologia reconheceu em um recente relatório de sustentabilidade que a IA é o principal responsável pela promoção do uso de energia. Por exemplo, as emissões de gases de efeito estufa do Google aumentaram 48% desde 2019, complicando o objetivo da empresa de atingir o líquido zero até 2030.
“À medida que a IA é mais integrada ao produto, a redução de emissões pode ser desafiadora à medida que a demanda de energia aumenta com a força dos cálculos de IA”, lê o relatório de sustentabilidade 2024 do Google.
No mês passado, a Agência Internacional de Energia emitiu um relatório em 2024 que os data centers representam 1,5% do uso global de energia. São 415 horas de terawatt, um pouco menos do que a demanda anual de energia da Arábia Saudita. Este número está definido para ser grande. O consumo de energia do data center cresceu quatro vezes mais rápido que o consumo geral nos últimos anos, mas os investimentos em data center quase dobraram desde 2022. No geral, a AIE previu que o consumo de energia do data center cresceria para mais de 900 TWH até o final da década.
No entanto, ainda há muito desconhecido sobre a participação da IA do compartilhamento, especialmente na configuração atual do uso de energia nos data centers. Os data centers aprimoram uma variedade de serviços, incluindo a hospedagem de serviços em nuvem e o fornecimento de infraestrutura on -line. Isso não é necessariamente vinculado às atividades intensivas em energia da IA. Enquanto isso, as empresas de alta tecnologia mantêm seu consumo de energia privado, principalmente em seu software e hardware.
As tentativas de quantificar o consumo de energia da IA começaram no lado do usuário. Por exemplo, calcule a quantidade de eletricidade que entra em uma única pesquisa de chatgpt. De Vries-Gao decidiu olhar para a cadeia de suprimentos a partir do lado da produção para tirar mais fotos globais.
