As instituições educacionais estão trabalhando no impacto de modelos de idiomas em larga escala e chatbots de IA em todo o mundo.
A principal questão é como o surgimento dessa tecnologia em particular mudará a maneira como as pessoas aprendem, o que é esperado das mentes jovens nas escolas e universidades e o impacto a longo prazo de acessar e consumir conhecimento através do LLM.
O impacto da IA e do LLMS na produtividade é um argumento separado e já é uma fonte de muitas competições. As tarefas iniciais de avaliação mostram que essa tecnologia ajuda a aumentar a produtividade em tarefas de nível inferior, mas não há impacto identificável em tarefas mais níveis e complexas, incluindo vários níveis de interfaces humanas, inferência e análise. Portanto, resta saber se a IA de alguma forma reverte a desaceleração na estrutura de crescimento que atormentou a economia capitalista avançada desde a segunda metade do século XX e se a última grande invenção tecnológica, a Internet, falhou de maneira significativa.
Mas, assim como a Internet, os impactos sociais e culturais da IA podem ser importantes. Estou interessado em mim mesmo aqui sobre o impacto em um domínio social e o impacto em um domínio social, as tarefas básicas dos métodos de aprendizado e conhecimento.
Em alguns pontos de vista, os primeiros resultados não são encorajadores. Os aspectos essenciais da aprendizagem – leitura e escrita – podem ser suprimidos aprofundando sua dependência do LLM. Os defensores da IA geralmente apontam que essas ferramentas reduzem o tempo necessário para escrever e ler gerando saída para você e resumindo o conteúdo em um problema específico. E mesmo cético, tenho que perceber que isso faz isso com moderação.
Ele simplesmente declara que passar mais tempo no processo de aprendizado não é necessariamente um bom tom para esse benefício abstrato.
No entanto, o problema é que essa abordagem ignora fatos básicos sobre o aprendizado. O aprendizado não é apenas uma produção quantitativa ou memória dos resumos da saída. Tudo o que sabemos sobre isso mostra que o aprendizado é uma atividade de processo, testando e desenvolvendo como você usa seu cérebro.
Ao ler o texto, não estamos simplesmente acostumados ao conteúdo (mesmo que seja nossa tarefa principal). O processo de ler uma coisa cruza com os vários pensamentos, idéias e memórias do passado que já temos. Isso cria novo conteúdo e novas formas de entender e pensar. O mesmo processo está funcionando quando sentamos e escrevemos. Isso nos obriga a tornar nossas idéias mais claras, desenvolver raciocínio e capacidades claras e confrontar as contradições e contradições que podem existir em nossas mentes. Ao terceirizar essas tarefas para um agente ou chatbot de IA, você remove todos os benefícios de todas as peças do processo, deixando você apenas com a saída e todas as capacidades não utilizadas.
Isso por si só deve ser uma causa suficiente de ceticismo e restrição, especialmente para crianças e jovens adultos. Avaliando o aprendizado com riscos de produção não desenvolvendo habilidades neurais essenciais na maior parte da população. No entanto, se você estiver procurando por uma razão mais direta para a supressão, o problema das alucinações sistêmicas de criação ou referências inexistentes de conteúdo também é importante. Em muitas saídas, o agente da IA pode estar gerando conteúdo aceitável. No entanto, dadas suas habilidades de alucinação, eles não podem ser universalmente confiados.
Alguns desses argumentos que apontam em geral/abstrato são vendedores difíceis para jovens. Atualmente, estamos lidando com gerações que consomem conteúdo de formas cada vez mais curtas (de texto ao vídeo, de vídeo a vídeos mais curtos e, finalmente, em bobinas que duram alguns segundos). Ele simplesmente declara que passar mais tempo no processo de aprendizado não é necessariamente um bom tom para esse benefício abstrato.
Além disso, não há luxo para se afirmar aguardando o processo perder seu valor. Os custos globais são muito caros para encontrar o que se perde pela terceirização de aspectos importantes da experiência educacional para chatbots.
É aqui que são necessários mecanismos e salvaguardas institucionais. Embora as universidades e escolas de hoje se dediquem a muitas atividades (a maioria comercial), se você estiver interessado em ser um site de aprendizado organizado, deve fazer restrições ao uso de sua IA, pelo menos nos domínios e estágios que recebem habilidades básicas de leitura e escrita.
Em um nível mais macroeconômico, a sociedade também deve considerar as implicações da dependência da IA de dois domínios. O primeiro é o problema óbvio de reduzir as habilidades e habilidades humanas. O trabalho de trabalho é trocável, trocável e, finalmente, descartável. É também a erosão fundamental da experiência humana.
O segundo domínio é uma busca geral para remover completamente o trabalho humano. A obsessão pela IA é a mais recente forma dessa missão. Para deixar claro, uma sociedade em que ninguém precisa trabalhar para máquinas e tecnologia é um ideal utópico que vale a pena perseguir. Mas essa sociedade deve ter os benefícios/saídas de tais máquinas e tecnologias compartilhadas entre todas elas.
Nossa sociedade não introduz esse modelo. Aqui, o modelo geral é que os lucros são alocados por proprietários privados de máquinas e tecnologia. A aplicação de técnicas de fornecimento de trabalho humano sobre esse modelo torna os seres humanos redundantes sem afirmar sua produção (atualmente e incompleta na forma de salários). As implicações políticas e sociais de um grande número de trabalhadores redundantes são difíceis de adivinhar nesta fase, mas pode -se supor que eles não são positivos. Isso por si só fornece uma ótima razão para exercer restrição e repensar alguns parâmetros -chave da utilidade e valor dessa tecnologia a longo prazo.
O escritor ensina política e sociologia em Lam.
X: @Umair’s
Publicado em 29 de setembro de 2025 no amanhecer
