O cosmos também pode gerar tokens para o movimento de cada avatar, que age como um registro de data e hora usado para rotular dados do cérebro. A rotulagem de dados permite que os modelos de IA interpretem e decodifiquem com precisão os sinais cerebrais e convertem esses sinais em ações pretendidas.
Todos esses dados são usados para treinar o modelo de base cerebral, uma rede neural de aprendizado profundo em larga escala que pode ser adaptado a uma ampla gama de aplicações, em vez de precisar ser treinada em cada nova tarefa.
“À medida que adquirimos cada vez mais dados, esses modelos básicos se tornam melhores e mais generalizáveis”, diz Shanechi. “O problema é que esses modelos de fundação realmente exigem que muitos dados sejam a base”, diz ela, o que é difícil de alcançar com as técnicas invasivas que a maioria das pessoas recebe.
Os dispositivos da Synchron são menos invasivos do que muitos de seus concorrentes. As matrizes de eletrodos Neuralink e outras empresas estão localizadas no cérebro ou na superfície do cérebro. Matrizes de sincronia são tubos de malha que são inseridos no fundo do pescoço e passam pela veia para ler a atividade do córtex motor. Um procedimento semelhante ao preenchimento de um stent cardíaco em uma artéria não requer cirurgia cerebral.
“A grande vantagem aqui é que você sabe fazer stents para milhões de pessoas em todo o mundo. Todas as partes do mundo são talentosas o suficiente para fazer stents. Um Caslab regular pode fazer isso. Nos EUA, somente, até 2 milhões de pessoas recebem stents todos os anos, abrindo suas artérias coronárias para prevenir doenças cardíacas.
Desde 2019, o Synchron implantou cirurgicamente BCIs em 10 indivíduos e coletou anos de dados cerebrais dessas pessoas. A empresa está se preparando para lançar os maiores ensaios clínicos necessários para buscar a aprovação comercial para o dispositivo. Devido aos riscos, custo e complexidade da cirurgia cerebral, não foram encontrados ensaios em larga escala de BCIs implantados.
O objetivo de Synchron de criar IA cognitivo é ambicioso e não vem sem riscos.
“O que eu acho que é rapidamente possível é que essa tecnologia possa ser possível, e existe a possibilidade de que mais controle possam ser controlados no ambiente”, diz Nita Farahoney, professora de direito e filosofia da Universidade de Duke, que escreveu extensivamente sobre a ética do BCIS. A longo prazo, Farrah Honey diz que, à medida que esses modelos de IA se tornam mais refinados, eles podem não apenas detectar comandos intencionais, mas também prever ou sugerir o que uma pessoa quer fazer com o BCI.
“Para permitir que as pessoas se autodobrem por meio de uma integração ou ambientes tão perfeitos, elas precisam ser capazes de detectá-la anteriormente, não apenas intencionalmente discursos ou comandos atléticos intencionais”, diz ela.
Ele entra no domínio da viscosidade sobre quanta autonomia um usuário tem e se a IA está agindo constantemente em desejos individuais. Em seguida, levanta questões sobre se o BCI pode mudar a percepção, pensamento ou intencionalidade de alguém.
Oxley diz que essas preocupações já estão surgindo da IA generativa. Por exemplo, use ChatGPT para criação de conteúdo para embaçar a linha entre o que as pessoas criam e o que a IA cria. “Não acho que esse problema seja particularmente especial para o BCI”, diz ele.
Para aqueles que usam mãos e voz, modificar materiais gerados pela IA, como correções automáticas em telefones celulares, não é grande coisa. Mas o que acontece se o BCI fizer algo que o usuário não pretendia fazer? “O usuário sempre impulsiona a saída”, diz Oxley. No entanto, ele reconhece a necessidade de algum tipo de escolha que permita que os humanos substituam as propostas geradas pela IA. “Você sempre precisa de um interruptor de morte.”
