No início de 2010, quase todas as crianças que frequentavam uma faculdade com experiência em STEM ouviam o mesmo conselho: “Aprenda a programar”. Python foi a nova palavra latina. A ciência da computação foi minha passagem para uma vida estável, bem remunerada e promissora.
Mas em 2025, esse brilho diminuiu. “Aprender a codificar” agora pode soar como “aprender taquigrafia”. Os adolescentes ainda querem empregos na indústria tecnológica, mas já não veem um caminho único para chegar lá. A IA parece preparada para assumir os trabalhos de codificação, mas não há muitas classes AP de codificação de vibração. Seus professores estão lutando para alcançá-los.
“A tendência agora é passar do maior número possível de cursos de ciência da computação para o maior número possível de cursos de estatística”, disse Benjamin Rubenstein, vice-diretor da Manhattan Village Academy, em Nova York. Rubenstein passou 20 anos nas salas de aula da cidade de Nova York, tempo suficiente para ver o “pipeline STEM” se transformar de uma linha reta em uma rede de caminhos ramificados. Para seus alunos, estudar estatística parece mais realista.
Há quarenta anos, estudantes inspirados pela NASA sonhavam em se tornar físicos e engenheiros. Vinte anos depois, empregos no Google e em outros gigantes da tecnologia os atraíram para o mundo da ciência da computação. Agora, as suas ambições estão a ser moldadas pela IA, afastando-os do que a IA pode fazer (codificação) e aproximando-os daquilo com que a IA ainda tem dificuldades. À medida que o número de crianças que cursam ciências da computação diminui, os estudantes do ensino médio com mentalidade STEM estão se voltando para áreas que combinam computação com análise, interpretação e dados.
Rubenstein ainda exige que todos os alunos façam um curso de ciência da computação antes da formatura, “para que vocês possam entender o que está acontecendo nos bastidores”. Mas o departamento de matemática da sua escola está agora a combinar a literacia de dados com um propósito. uma aula de matemática aplicada em que os alunos analisam dados do Departamento de Polícia de Nova York e sugerem mudanças políticas, e um curso de matemática étnica que conecta a matemática à cultura e à identidade. “Não queremos que a matemática pareça separada da vida real”, diz ele.
É uma mudança pequena mas decisiva, e Rubenstein diz que não está a acontecer isoladamente. Depois de um longo boom, as universidades estão olhando com mais calma para a ascensão da ciência da computação. O número de diplomas em ciências da computação, engenharia da computação e informação concedidos no ano acadêmico de 2023-2024 nos Estados Unidos e no Canadá caiu cerca de 5,5% em relação ao ano anterior, de acordo com um estudo da organização sem fins lucrativos Computing Research Association.
No nível do ensino médio, o apetite por dados é evidente. AP Statistics registra 264.262 inscrições em exames em 2024, tornando-o um dos testes AP mais solicitados em cada Semana Educacional. O exame AP Computer Science continua atraindo um grande número de participantes (175.261 alunos fizeram AP Computer Science Principles e 98.136 alunos fizeram AP Computer Science A em 2024). Mas os sinais são claros. A alfabetização em dados está agora ao lado da codificação, e não abaixo dela.
