Em 2025, os dois maiores perturbadores sociais que enfrentamos irão colidir: a IA e as alterações climáticas.
O verão de 2024 bateu o recorde do dia mais quente da Terra desde o início da recolha de dados, gerando ampla cobertura mediática e debate público. Este é também o ano em que a Microsoft e a Google, duas das maiores empresas tecnológicas que investem fortemente na investigação e desenvolvimento de IA, não cumpriram os seus objetivos climáticos. Isto também ganhou as manchetes e causou indignação, mas o impacto da IA no ambiente ainda está longe do conhecimento comum.
Na verdade, o atual paradigma “quanto maior, melhor” na IA é sintetizado pela busca das empresas de tecnologia por modelos de linguagem maiores, mais poderosos e em grande escala, que sejam apresentados como soluções para todos os problemas e que resultem em custos elevados. Isso vai desde a geração de grandes quantidades de energia para alimentar data centers que executam ferramentas como ChatGPT e Midjourney, até milhões de galões de água doce e grandes quantidades bombeadas para evitar superaquecimento e metais de terras raras. Necessário para construir o hardware incluído.
Os data centers já utilizam 2% da eletricidade mundial. Em países como a Irlanda, este número atinge um quinto da electricidade gerada, levando o governo irlandês a declarar uma moratória virtual sobre a construção de novos centros de dados até 2028. Grande parte da energia usada para alimentar os data centers é oficialmente “carbono”. -Neutro”, isto depende de mecanismos como os créditos de energia renovável, que compensam tecnicamente as emissões geradas pela geração desta eletricidade, mas não alteram a forma como ela é gerada.
Lugares como a “matriz de data center” da Virgínia são alimentados principalmente por fontes de energia não renováveis, como o gás natural, e os fornecedores de energia estão recorrendo à energia movida a carvão para atender à crescente demanda por tecnologias como a IA. Os data centers sugam grandes quantidades de água doce de aquíferos escassos, colocando as comunidades locais e os fornecedores de data centers em conflito, do Arizona à Espanha. Enquanto Taiwan enfrenta a sua pior seca em mais de 100 anos, o governo está a atribuir água preciosa para instalações de produção de chips antes do aumento da procura, em vez de forçar os agricultores locais a utilizar recursos hídricos preciosos para regar as culturas seleccionadas.
Minha pesquisa mais recente mostra que mudar de um antigo modelo padrão de IA treinado para executar uma única tarefa, como responder a perguntas, para um novo modelo generativo consome até 30 vezes mais energia apenas para responder exatamente ao mesmo conjunto de perguntas. As empresas tecnológicas, que estão cada vez mais a adicionar modelos generativos de IA a tudo, desde motores de busca a software de processamento de texto, também não divulgam os custos de carbono destas mudanças. Ainda não sabemos quanta energia é utilizada durante as conversas com ChatGPT e na geração de mensagens. Imagem de Gêmeos do Google.
Grande parte do discurso das Big Tech sobre o impacto ambiental da IA segue duas trajetórias. Ou isso realmente não importa (de acordo com Bill Gates) ou um avanço energético chegará e consertará as coisas magicamente (de acordo com Sam Altman). O que realmente precisamos é de mais transparência sobre o impacto ambiental da IA através de iniciativas voluntárias como o projeto AI Energy Star que lidero. Isso ajuda os usuários a comparar a eficiência energética dos modelos de IA e a tomar decisões informadas. Até 2025, prevejo que tais iniciativas voluntárias começarão a ser implementadas através de legislação, desde governos nacionais até organizações intergovernamentais como as Nações Unidas. Até 2025, mais investigação, sensibilização do público e maior regulamentação começarão finalmente a compreender o impacto ambiental da IA e a tomar as medidas necessárias para o reduzir.
