De acordo com um relatório de Stanford, a IA da China está aumentando, com o modelo da empresa chinesa pontuando de maneira semelhante aos seus colegas nos EUA no benchmark LMSYS. A China publicou mais artigos de IA e apresentou mais patentes relacionadas à IA do que os EUA, mas não avaliou nenhuma qualidade. Por outro lado, os EUA geram modelos de IA mais proeminentes: 40 em comparação com 15 modelos de fronteira produzidos na China e 3 modelos de fronteira produzidos na Europa. O relatório também aponta que, à medida que a tecnologia se torna mais global e poderosos modelos recentemente emergiram no Oriente Médio, América Latina e Sudeste Asiático.
Cortesia de Stanford High
Este estudo mostra que alguns dos melhores modelos de IA estão atualmente “abertos”. Isso significa que você pode baixar e editá -lo gratuitamente. Meta é o modelo LLAMA lançado pela primeira vez em fevereiro de 2023 e está no coração da tendência. A empresa lançou sua versão mais recente do Lama 4 no fim de semana. As empresas francesas Deepseek e Mistral agora também oferecem modelos avançados de peso aberto. Em março, a Openai anunciou que estava planejando lançar seu primeiro modelo de código aberto desde o GPT-2 neste verão. Em 2024, a diferença entre os modelos abertos e fechados diminuiu de 8% para 1,7%, mostram estudos. Dito isto, a maioria dos modelos avançados (60,7%) ainda está fechada.
O relatório de Stanford observa que o setor de IA está melhorando constantemente a eficiência, com o hardware aumentando a eficiência em 40% no ano passado. Isso reduziu o custo de consultar os modelos de IA e também permitiu que modelos relativamente capazes fossem executados em dispositivos pessoais.
O aumento da eficiência provocou especulações de que os maiores modelos de IA podem exigir menos GPUs para treinar, mas a maioria dos construtores de IA não precisa de mais poder de computação, e este estudo mostra que os modelos mais recentes de IA são construídos usando dezenas de trilhões de tokens (múltiplas tokens representando parte de dados, como palavras em sentenças) e centenas de bilhões de petáfolas. No entanto, cita pesquisas sugerindo que o fornecimento de dados de treinamento na Internet será esgotado entre 2026 e 2032, promovendo a adoção dos chamados dados sintéticos ou gerados por IA.
Este relatório fornece uma imagem drástica do impacto mais amplo da IA. Ele mostra um aumento na demanda por trabalhadores com habilidades de aprendizado de máquina, citando um estudo mostrando que uma proporção crescente de trabalhadores espera que a tecnologia mude de emprego. O investimento privado atingiu o recorde de US $ 1500,8 bilhões em 2024, mostra o relatório. No mesmo ano, os governos de todo o mundo cometeram bilhões de dólares à IA. Desde 2022, as leis relacionadas à IA dobraram nos EUA.
Pali observa que, embora esteja se tornando mais secreto sobre como as empresas desenvolvem modelos de IA de fronteira, a pesquisa acadêmica está prosperando e a qualidade está melhorando.
O relatório também aponta para problemas decorrentes da ampla adoção da IA. Assim como a pesquisa destinada a tornar esses modelos mais seguros e confiáveis, observamos que houve um aumento nos casos envolvendo fraudes e uso indevido dos modelos de IA no ano passado.
Em relação aos objetivos de Barry-Foo da AGI, o relatório destaca os modelos de IA que já superam a capacidade humana nos benchmarks de testar habilidades específicas, como classificação de imagens, entendimento da linguagem e raciocínio matemático. Isso ocorre porque os modelos são projetados e otimizados para se destacar nesses barômetros, mas nos últimos anos destacou a rapidez com que a tecnologia avançou.
