“Esse sinal em um osciloscópio pode parecer simples à primeira vista, mas ilustra os importantes blocos de construção de nossa plataforma, representando o nascimento da primeira plataforma de computação estocástica escalável, manufaturável em massa e eficiente em massa”.
Uma das inovações da Extrópica é como o silício tradicional controla os efeitos termodinâmicos para realizar cálculos sem resfriamento extremo. Enquanto os esforços de cálculo termodinâmico tradicionalmente se baseiam em circuitos eletrônicos supercondutores, Verdon e seu co-fundador Trevor McCourt usaram flutuações de carga no silício normal.
A imagem acima mostra uma matriz de componentes diplomáticos sob o microscópio. Crédito: Diplomacia
Foto: Saia
Segundo a Destopic, o hardware é perfeito para executar simulações de Monte Carlo, uma classe computacional que contém probabilidade de amostragem, que é amplamente utilizada em campos como finanças, biologia e IA. Esses cálculos são importantes para criar modelos de inferência como OpenAI O3 e Gemini 2.0 Flash Thinking do Google.
“Na realidade, a carga de trabalho mais computacional é a simulação de Monte Carlo”, diz Verdon. “Estamos interessados não apenas na IA, mas também em aplicativos para simulação de sistemas estocásticos em computação de alto desempenho”.
O fundador da dextópico admite que a idéia de enfrentar a Nvidia e outros fabricantes de chips pode parecer absolutamente louca para seus rostos. Os chips da NVIDIA ainda são ótimos para treinar IA, e mudar para uma arquitetura completamente alienígena é caro e demorado.
Mas estamos em um momento único em que as empresas de IA estão construindo data centers ao lado das usinas nucleares, quando as nações são criadas para gastar quantidades selvagens na IA e, quando o impacto ambiental da tecnologia está piorando, estamos em um momento único. Talvez com tudo isso, são mais nozes que não estão tentando reinventar a maneira como os computadores funcionam.
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