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Home » Novos chips termodinâmicos quentes podem vencer computadores clássicos
AI

Novos chips termodinâmicos quentes podem vencer computadores clássicos

ForaDoPadraoBy ForaDoPadraomarço 24, 2025Nenhum comentário4 Mins Read
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Guillaume Verdon está parado na minha frente com um novo tipo de chip de computador na mão. Ele nos pede para não revelar nossa localização exata, temendo que sua sede se torne um alvo para as espinhas industriais, pois ele acredita que é extremamente importante para o futuro da humanidade.

Posso dizer: estamos no escritório a uma curta distância de carro de Boston, e a dica chegou da fundição há alguns dias. Ele fica na placa de circuito sobre a largura do Big Mac. O próprio silício do tamanho de unhas rosado é pontilhado com conjuntos exóticos de componentes. Não são apenas os transistores de semicondutores usuais, os elementos supercondutores dos chips quânticos, mas a coragem de um paradigma fundamentalmente novo chamado computação termodinâmica.

Ao contrário dos primos quânticos, a computação termodinâmica promete ir além das restrições binárias de 1s e 0. No entanto, a computação quântica é configurada para minimizar a variabilidade termodinâmica aleatória que ocorre nos componentes eletrônicos através de resfriamento criogênico extremo, e esse novo paradigma visa explorar essas variáveis ​​altamente variáveis.

Os engenheiros estão perseguindo os dois paradigmas em corridas para acelerar os chips normais de silício e atender à demanda feroz por capacidades de processamento na era da IA. Mas Verdon é sua startup, aparência, e não apenas um concorrente para essa corrida. Ele também é um dos homens mais descarados da era da IA. Ele é muito mais conhecido como seu ego de classificação on -line com sede em Bef Jezos, o profeta fundador de uma ideologia chamada acelerador eficaz.

Ser conhecido como “E/ACC” para abreviar o aceleração eficaz é uma rejeição indecente de altruísmo eficaz. Este é um movimento que convenceu muitas pessoas tecnicamente de coração, a menos que a ascensão da informação geral artificial seja cercada e segura, e não represente um risco quase certo para a humanidade. “Yi chegou a isso:” Eu acredito em duendes, e está acima de você que tenho que me refutar “.

O movimento de risco existencial da IA ​​escreveu em outro post naquele ano: outro alvo frequente para sua risada de Ock é o movimento de ética da IA. Isso critica os modelos linguísticos em larga escala por serem perturbados pelos preconceitos e pontos cegos dos arquitetos. A Beff, baseada em base, continuou a espalhar o E/ACC Gospel on-line, que rapidamente se tornou um grito de guerra entre alguns membros da elite tecnológica, com figuras notáveis ​​como Marc Andreessen e Garry Tan adicionando temporariamente “E/ACC” aos seus nomes de usuário X.

O aceleatorismo eficaz é talvez melhor visto como a margem mais técnica do zeitgeist mais amplo. A crença de que a política americana foi quebrada e que a atenção, a regulação excessiva e a ideologia despertada está dificultando o país. Esse espírito ajudou Donald Trump a retornar à Casa Branca, junto com Elon Musk, o herói do movimento E/ACC ao seu lado. Assim como Trump 2.0, o aceleatorismo eficaz promete um renascimento americano imparável e uma visão livre de problemas do trabalho necessário para chegar lá. Nos dois casos, os detalhes são confusos.

No entanto, sob a forte resolução do microscópio de laboratório, os detalhes dos novos chips de Verdon, cada um dos quais apresenta uma variedade quadrada de larguras de várias dezenas de microns, mesmo que não tenham visto mais nada. Esses componentes, promete Verdon, são usados ​​para gerar “aleatoriedade programável”. Este é um chip que pode controlar a probabilidade de gerar cálculos úteis. Quando combinado com computadores clássicos, ele diz, ele fornece uma maneira muito eficiente de modelar a incerteza, uma tarefa crítica para todos os tipos de computação avançada, desde a modelagem dos mercados climáticos e financeiros até a inteligência artificial. (Alguns laboratórios acadêmicos já construíram hardware termodinâmico de protótipo que inclui redes neurais simples, uma tecnologia que está no coração do aprendizado de máquina moderno.)



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