A máquina básica para moer rolamentos de esferas de aço tem sido a mesma desde 1900, mas os fabricantes estão automatizando constantemente tudo ao seu redor. Hoje, esse processo é acionado por uma correia transportadora e, na maioria dos casos, é automática. A tarefa mais urgente para os seres humanos é saber quando as coisas estão erradas. Ainda assim, você pode entregá -lo rapidamente à IA.
A fábrica de Schoefler em Hamburgo começa com um fio de aço e é empurrada para uma bola áspera. Essas bolas são curadas em uma série de fornos e depois passam por três trituradores cada vez mais precisos até se tornarem esféricos dentro de um mícron. O resultado é um dos componentes mais versáteis da indústria moderna, permitindo todos os tipos de articulações de fricção, de torno a motores automotivos.
Esse nível de precisão requer testes constantes, mas quando ocorrem falhas, rastreie -os e você verá um quebra -cabeça. Os testes podem causar defeitos em algum momento da linha de montagem, mas a causa pode não estar clara. Talvez o torque na ferramenta de parafuso esteja desligado ou o anel de moagem recém -substituído esteja afetando a qualidade. Questões de rastreamento significam comparar dados em vários equipamentos industriais, mas eles não foram projetados com isso em mente.
Isso em breve poderia se tornar um trabalho mecânico. No ano passado, Schaeffler tornou -se um dos primeiros usuários dos agentes operacionais de fábrica da Microsoft. Este é um novo produto com um modelo de idioma grande e projetado especificamente para o fabricante. As ferramentas de estilo chatbot podem ajudá -lo a rastrear as causas de defeitos, tempo de inatividade ou consumo excessivo de energia. Como resultado, o modelo do OpenAI pode ser usado no back -end, graças à parceria da Microsoft com o Azure.
Kathleen Mitford, vice -presidente de marketing industrial global da Microsoft, descreve o projeto como “um agente de raciocínio que opera em dados de fabricação”. Como resultado, Mitford disse: “Um agente pode entender a pergunta e traduzi -la com precisão e precisão contra um modelo de dados padronizado”. Os trabalhadores da fábrica podem fazer perguntas como: “O que está causando níveis normais de falhas?” Os modelos podem ser respondidos com dados de todo o processo de fabricação.
Os agentes são profundamente integrados aos produtos corporativos existentes da Microsoft, especialmente sistemas de análise de dados. Isso significa que Schaeffler, que administra centenas de plantas nos sistemas da Microsoft, pode treinar agentes em dados de todo o mundo.
Stefan Soutschek, vice -presidente da Schaeffler, diz que o escopo da análise de dados é o verdadeiro poder do sistema. “A principal vantagem não é o próprio chatbot, mas ajuda”, diz ele. “Esta é uma combinação desse back -end (plataforma de dados de tecnologia operacional) e um chatbot que se baseia nesses dados”.
Apesar do nome, este não é um agente AI. Não há objetivos. Seu poder é limitado a responder às perguntas que os usuários fazem. Você pode configurar um agente para executar comandos básicos através do Copilot Studio da Microsoft, mas o objetivo não é tomar suas próprias decisões para o agente. Isso é principalmente ai como uma ferramenta de acesso a dados.
