A negociação de ações no varejo é mais fácil de descrever como um hobby do que como um investimento. Definitivamente, há um aspecto de jogo nisso. Quando os CEO fogem para a Grécia, os preços das ações podem duplicar, cair para metade ou mesmo desaparecer. No entanto, embora tais eventos ocorram ocasionalmente, há sempre um aspecto de hobby. A maior parte da diversão que você obtém com a posse de penny stocks parece vir da análise da literatura, da discussão em painéis de mensagens e da discussão com as partes interessadas.
FT Alphaville escreveu um longo artigo no ano passado sobre a Quantum Blockchain Technologies, uma ex-incubadora pontocom, hoteleira e restaurateur citada por Aim como tendo descoberto uma maneira de otimizar a mineração de Bitcoin. Esta postagem recebeu mais feedback dos leitores do que qualquer outra postagem recente do autor. Isto apesar da capitalização de mercado do QBT ser de pouco mais de £ 10 milhões.
QBT atualmente tem uma capitalização de mercado de pouco mais de £ 20 milhões, e o preço de suas ações disparou quase 200 por cento após o anúncio de sexta-feira de seu “Avanço em ferramentas de mineração de modelo de inteligência artificial preditiva de Bitcoin (‘AI’)”.
Esta ferramenta, conhecida como Método C AI Oracle (“AI Oracle”), está atualmente realizando mineração Bitcoin ao vivo do bloco blockchain atual (ou seja, Método C Depois de ser “retreinado”, a contagem de blocos é de aproximadamente 879.000).
Nosso Conselho de Administração considera este um marco importante, já que esta tecnologia única está sendo usada em testes para extrair Bitcoin com uma vantagem competitiva sobre o mesmo hardware sem implementar um Oracle de IA, acho que sim. A vantagem competitiva material na mineração possibilitada pelos oráculos de IA pode ser alcançada (i) reduzindo os custos de energia de mineração em aproximadamente 30%; ou (ii) acelerar a velocidade de mineração e aumentar a taxa de hash em aproximadamente 30% com o consumo e os custos atuais de energia.
Solicitamos uma manifestação na manhã de sexta-feira. A QBT disse que poderíamos ir para a Itália ou, após algum lobby, ofereceu-se para enviar um vídeo de demonstração à equipe técnica da QBT. Escolhemos a opção 2. O vídeo ainda não chegou. Atualizarei a postagem se isso acontecer em um futuro próximo.
Resumindo, o Bitcoin usa uma loteria computacional para determinar qual minerador criará o próximo bloco na blockchain e receberá uma recompensa. QBT diz que pode usar coisas como IA para estimar a probabilidade de um bloco vencedor ser produzido antes que o cálculo seja concluído.
Essa é uma afirmação controversa. A descoberta de padrões na mineração de Bitcoin pode ser importante, pois pode revelar bugs nos protocolos criptográficos usados por muitas infraestruturas de segurança. Não importaria tanto se o padrão fosse um efeito colateral de alguma peculiaridade na rede, em vez de um protocolo, mas seu inventor ainda teria uma máquina de imprimir dinheiro que gostaria de manter em segredo. (Por enquanto, a máquina de impressão de notas da QBT é a Aim.)
A QBT disse anteriormente que foi capaz de evitar bloqueios sem vitória “quase 50%” das vezes em testes de laboratório. O anúncio de sexta-feira diz que melhorará o desempenho em testes ao vivo em 30%, mas há uma série de condições.
Atualmente, estamos implantando o AI Oracle nos recursos de hardware limitados disponíveis para nós (ou seja, chips FPGA), portanto, a participação na mineração do pool de Bitcoin será relativamente mínima. Se você usá-lo, será de cerca de 30%. Melhor que chips FPGA sem versão AI Oracle.
Em outras palavras, acreditamos que se o oráculo de IA fosse implementado em um chip ASIC, o desempenho de mineração do chip ASIC melhoraria cerca de 30%. QBT atualmente usa FPGAs. Embora o poder de hashing dos FPGAs seja apenas uma fração do dos ASICs, ele representa uma melhoria de aproximadamente 30%, um objetivo fundamental para a empresa, principalmente para fins de verificação e demonstração.
O comunicado da QBT afirma que o teste ao vivo começou em torno do bloco 879.000, sugerindo que o experimento da cadeia ao vivo durou menos de uma semana. (No momento da publicação, a cadeia atingiu aproximadamente 880.000 blocos, então um ciclo de 10 minutos equivaleria a aproximadamente 1.000 blocos, com cada bloco cunhando 3.125 novos Bitcoins.)
Os chips ASIC são rápidos e eficientes, mas sua fabricação é cara porque servem a um único propósito. Os chips FPGA, por outro lado, substituem eficiência por flexibilidade. A dificuldade da rede Bitcoin está em alta, então os FPGAs tendem a ser usados apenas para aproveitar a última moeda de merda.
Mesmo com os ASICs Bitcoin mais recentes, a probabilidade de um único operador conseguir extrair o próximo bloco é de 1 em 1 quatrilhão. Portanto, os mineiros profissionais suavizam os seus lucros reunindo os seus recursos. Isso significa que todos recebem uma parte das recompensas proporcional ao poder de processamento com que contribuem para o pool. Os testes ao vivo do QBT usam um desses pools, tornando mais difícil saber exatamente o que está sendo testado.
Uma maneira de pensar nisso é se você tiver um sindicato de loteria apenas com jackpot e um dos membros do sindicato acreditar que pode detectar uma perda após a compra do bilhete. A premonição é um talento útil, já que os operadores de loteria reembolsam os bilhetes estragados antes do sorteio por 30 centavos por libra. Os membros do sindicato podem confirmar que perderam após o sorteio e solicitar o reembolso de alguns de seus ingressos não confiáveis. Receber o reembolso antes do sorteio reduz o custo das perdas.
É claro que as chances de qualquer bilhete ser vencedor são imensamente baixas. Talvez os membros do Sindicato apenas acreditem que possuem habilidades precognitivas sobrenaturais. Nesse caso, eles estariam coletando ingressos aleatoriamente.
Se esses ingressos danificados e parcialmente reembolsados forem removidos do total do sindicato, sua parcela do prêmio em dinheiro será menor. Um ganho de 30% com um reembolso é efetivamente uma perda de 70%. No entanto, dada a baixa probabilidade de alguém tirar a sorte grande, essas ineficiências podem levar muito tempo para serem compensadas. E se o sindicato não soubesse que os bilhetes estavam a ser utilizados de forma fraudulenta, os membros poderiam reclamar uma parte dos ganhos com base em bilhetes que não possuem. De qualquer forma, não é bom.
Para ser claro, não há evidências que sugiram que os testes do QBT sejam falhos. Nenhuma evidência foi encontrada de qualquer maneira. Quando questionado sobre detalhes e exemplos da metodologia, Francesco Gardin, CEO da QBT, presidente executivo e consultor, respondeu por e-mail:
Testar implementações de IA Oracle em FPGAs é apenas a ponta do iceberg. Embora o oráculo de IA específico tenha sido treinado por várias semanas para lidar com o bloco atual do blockchain, a versão atual do modelo do Método C está em desenvolvimento há mais de um ano. Um ano. A implementação FPGA de um oráculo de IA específico que processa o bloco atual da blockchain Bitcoin em tempo real é apenas uma prova viva da versão do software. Se não estiver no seu hardware, ele não será executado com rapidez suficiente para lidar com o limite de tempo de 10 minutos. Gere um hash vencedor que exceda a meta mínima aceita pelo pool. Estamos minerando Satoshi, nunca Bitcoin, em um FPGA. O que realmente importa é que o desempenho de um FPGA com AI Oracle com as mesmas pistas duplas SHA-256 é melhorado em comparação com o mesmo FPGA sem Oracle.
Sobre se os resultados de um único nó em um pool de mineração de tamanho desconhecido em execução por um período de tempo não especificado podem ser considerados estatisticamente significativos, Gardin disse:
Com algumas exceções, os pools só podem aceitar hashes vencedores que excedam a meta mínima. Caso contrário, as demandas de computação e largura de banda serão muito altas. Os FPGAs atuais com implementações AI Oracle têm um número limitado de pistas duplas SHA-256 disponíveis, dada a área de silício disponível, mas ainda o suficiente para serem “vistos” pelo pool. O desempenho de 30% é uma medida para evitar cálculos com doubleSHA-256, disponibilizando tempo de hash adicional. Existe uma relação estatística definitiva entre a taxa de hash, o alvo e os hashes vencedores gerados.
(Um porta-voz da empresa disse que o artigo anterior “citava um terceiro aleatório que claramente não tinha ideia do que a empresa estava tentando realizar, resultando em uma queda de US$ 50 no preço das ações”), acrescentou que a QBT pode estar relutante em discutir com a FTAV.
A QBT também anunciou que a RNS registrou uma patente na semana passada para “Implementação de Árvores de Decisão Binária”. O seu nome ainda não aparece nas bases de dados de patentes do Reino Unido ou da Europa. “O título, o requerente e a data de depósito serão conhecidos nas próximas semanas”, disse um porta-voz da QBT, citando o advogado de patentes da empresa. Detalhes adicionais não estarão disponíveis até 18 meses após a aplicação. ”(Isso é normal.)
A eficiência de recursos ainda não é um grande problema na IA generativa, e a construção de modelos é quase sempre feita na nuvem, e não no dispositivo, então ver como toda essa inferência se encaixa em chips barebones poderosos. Seus requisitos determinam seu valor.
QBT cunhou sua própria terminologia. Por exemplo, o termo “via dupla SHA-256” não existia na Internet até que o RNS o patenteou. Portanto, pode ser difícil entender o significado. O que a empresa diz é que seu AI Oracle adiciona de 1 a 4 por cento à arquitetura central do chip e aos requisitos de energia. Reduzir o peso de um circuito complexo até esse ponto é incrível do ponto de vista da engenharia. Esperar por evidências pode parecer inacreditável.
Gardin disse na semana passada que a empresa “entregou resultados irrefutáveis na primeira vez”.
A QBT desenvolveu um oráculo de IA que pode reduzir o custo de energia da mineração ou aumentar a velocidade da mineração em cerca de 30% com os custos atuais de energia, portanto, este pode ser um grande avanço para a indústria de mineração de Bitcoin como um todo. . , isso pode ser comprovado através de demonstração ao vivo.
Alguém tem de pagar por toda esta inovação, por isso as ações conceituais que consomem dinheiro e que dependem da emissão de ações para sobreviver não querem enfatizar a distinção entre “provável” e “comprovado”. No entanto, não há dúvida de que os acionistas amadores continuam a beneficiar.
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