Precisa configurar um agente pessoal de IA para ajudá-lo em suas tarefas diárias?
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Como princípio geral, confiar em qualquer tipo de automação na vida diária pode ser perigoso em extremos e potencialmente alienante mesmo quando usado com moderação, especialmente quando se trata de interações pessoais. Um agente de IA que organiza minha lista de tarefas e coleta links online para leitura adicional? Um agente de IA que envia mensagens automaticamente aos pais todas as semanas com atualizações rápidas da vida.
No entanto, o argumento mais forte contra a incorporação de ferramentas de IA mais generativas no trabalho diário continua a ser o impacto que estes modelos continuam a ter no ambiente durante a formação e a geração de resultados. Com tudo isso em mente, vasculhei os arquivos da WIRED, publicados nos gloriosos primeiros dias dessa bagunça chamada Internet, para encontrar mais contexto histórico para sua pergunta. Depois de pesquisar um pouco, decidi que há uma boa chance de você já usar um agente de IA todos os dias.
A ideia de um agente de IA, ou Deus me livre, “Agente AI” é a última palavra da moda para qualquer líder de tecnologia que busca promover seu investimento mais recente. No entanto, o conceito de assistentes automatizados dedicados à conclusão de tarefas de software está longe de ser uma ideia nova. Grande parte da discussão sobre “agentes de software” na década de 1990 reflecte as conversas actuais em Silicon Valley, com os líderes das empresas tecnológicas a falar agora sobre agentes generativos treinados para fazer tarefas online para nós.
“Um dos problemas que penso é que as pessoas começam a questionar quem é o responsável pelas ações dos agentes”, disse WIRED à professora Patti Mays do MIT, publicado pela primeira vez em 1995. Está escrito na entrevista. Compre algo que você não precisa. Os agentes levantarão muitas questões interessantes, mas tenho certeza de que não podemos viver sem eles. ”
Liguei para Mays no início de janeiro para descobrir como suas opiniões sobre os agentes de IA mudaram ao longo dos anos. Embora continue optimista quanto ao potencial da automação pessoal, ela acredita que engenheiros “muito simples” não dedicam tempo suficiente a lidar com as complexidades da interacção humano-computador. Na verdade, diz ela, a imprudência deles poderia desencadear um novo inverno de IA.
“A forma como esses sistemas são construídos está agora sendo otimizada do ponto de vista técnico, do ponto de vista da engenharia”, diz ela. “Mas não está otimizado para problemas de design humano.” Ela diz que, embora os modelos subjacentes tenham melhorado, os agentes de IA ainda são facilmente enganados e fazem suposições tendenciosas. E a confiança equivocada faz com que os usuários confiem nas respostas geradas pelas ferramentas de IA quando não deveriam.
Para entender melhor outras armadilhas potenciais dos agentes pessoais de IA, vamos dividir esse termo vago em duas categorias diferentes. Ou seja, o que te nutre e o que te representa.
Agentes de alimentação são algoritmos que estão munidos de dados sobre seus hábitos e preferências e pesquisam um conjunto de informações para encontrar o que é relevante para você. Parece familiar. Um mecanismo de recomendação de mídia social que preenche sua linha do tempo com postagens personalizadas ou um rastreador de anúncios que mostra cogumelos de goma no Instagram milhares de vezes pode ser considerado um agente pessoal de IA. Em outro exemplo de uma entrevista dos anos 90, Mays mencionou uma agente de notícias que estava preparada para trazer para casa as histórias que ela queria. Parece minha página de destino do Google Notícias.
