Desde que a DeepSeek chocou o mercado com os seus modelos de IA baratos mas poderosos no início do ano passado, os consumidores de todo o mundo foram forçados a escolher entre produtos chineses mais baratos e menos capazes e a OpenAI e a Anthropic, que gastaram milhares de milhões de dólares no seu desenvolvimento.
Um modelo chamado GLM-5.2, lançado no mês passado pela startup Z.ai, sediada em Pequim, pode finalmente estar a colmatar essa lacuna em termos de interesse ocidental.
O GLM-5.2 tem sido alvo de atenção no Vale do Silício por suas capacidades de codificação e agente, a capacidade de executar tarefas complexas com o mínimo de solicitação, e alguns especialistas estão chamando-o de “momento mini-DeepSeek”, a um custo baixo que rivaliza aproximadamente com os principais produtos dos EUA.
Ele subiu rapidamente nos gráficos de uso de plataformas de desenvolvedores de IA de terceiros, como OpenRouter, e agora está acima do modelo da Anthropic, com executivos que vão desde o CEO da plataforma de dados em nuvem Snowflake, Sridhar Ramaswamy, até o capitalista de risco Marc Andreessen elogiando suas capacidades.
“Agora temos um modelo de peso de indiferença chinês que é comparável aos modelos atualmente disponíveis da OpenAI e da Anthropic”, disse David Sachs, ex-czar da IA do presidente Donald Trump, na semana passada, antes de o governo dos EUA suspender as restrições aos modelos Fable e Mythos da Anthropic na terça-feira.
Esses recursos colocaram o modelo GLM-5.2 de Z.ai no centro de um debate crescente sobre se a China está finalmente alcançando os EUA na corrida da IA, com executivos de tecnologia alertando que a regulamentação imprevisível da indústria pelos EUA corre o risco de prejudicar a liderança da China na tecnologia de fronteira.
“É apenas um degrau abaixo do Opus 4.8[da Anthropic]e quase igual ao GPT 5.5[da OpenAI]”, disse Sachs no podcast All-In, acrescentando que “não podemos nos dar ao luxo de fazer nada que atrase a empresa”.
Alguns especialistas dizem que as regulamentações humanitárias e um atraso na disponibilidade pública do mais recente modelo GPT-5.6 da OpenAI estão a aumentar a procura global pelo modelo chinês.
“A comunidade internacional de desenvolvedores está reconhecendo cada vez mais que confiar apenas em modelos API proprietários baseados nos EUA acarreta riscos significativos”, disse Brian Tse, fundador e CEO da Concordia AI, uma consultoria com sede em Pequim especializada em segurança de IA.
A recepção global positiva do GLM-5.2 também sugere um interesse crescente no desenvolvimento de código aberto mais barato. Isso ocorre porque as ferramentas de IA de agente de código fechado consomem mais tokens, as unidades usadas para medir o uso de IA, deixando as empresas desafiadas pelos custos crescentes e muitas vezes imprevisíveis do uso de IA para concluir tarefas.
Z.ai (também conhecido como Zhipu AI) não quis comentar. A Antthropic e a OpenAI não responderam imediatamente aos pedidos de comentários.
O GLM-5.2 atualmente ocupa o 5º lugar no ranking de inteligência do modelo de linguagem em larga escala (LLM) da Análise Artificial. Esta tabela de classificação classifica o desempenho em uma variedade de benchmarks projetados para medir a capacidade geral, incluindo habilidades de raciocínio e codificação.
E ocupa o segundo lugar nas classificações de codificação front-end da Code Arena, que medem quão bem um modelo pode gerar sites e aplicativos front-end enquanto opera com cerca de um sexto do custo dos modelos de fronteira fechada dos EUA, como as séries Claude e GPT.
Z.ai não revelou quanto gastou no desenvolvimento do GLM-5.2.
O fundador da Z.ai, Tang Jie, disse em resposta a Elon Musk no X no mês passado que a startup chinesa poderia produzir um modelo comparável à fábula da Anthropic no primeiro trimestre do próximo ano.
“A mudança que o GLM-5.2 traz é que o modelo de código aberto se tornou um produto plug-and-play e pronto para uso”, disse Tiezhen Wang, ex-líder da APAC na Hugging Face, uma startup que serve como um centro para desenvolvedores que mexem com modelos de código aberto.
“Você pode simplesmente implantar o modelo e ele é muito fácil de usar e está pronto para uso, sem qualquer ajuste complexo no sistema. Isso reduz significativamente a barreira de entrada para a adoção de código aberto.”
