A IA generativa conquistou o mundo em novembro de 2022 com o lançamento do serviço ChatGPT da OpenAI. Praticamente da noite para o dia, 100 milhões de pessoas começaram a usá-lo. Sam Altman, CEO da OpenAI, que desenvolveu o ChatGPT, tornou-se um nome familiar. E pelo menos seis empresas aderiram à OpenAI para construir sistemas melhores. A própria OpenAI pretendia superar seu modelo principal, GPT-4, que foi lançado em março de 2023, com um modelo sucessor provavelmente chamado GPT-5. Praticamente todas as empresas estão lutando para encontrar uma maneira de incorporar o ChatGPT (ou tecnologia semelhante criada por outros) em seus negócios.
Só há uma coisa. A IA generativa realmente não funciona tão bem e provavelmente nunca funcionará.
Basicamente, o mecanismo de IA generativo preenche as lacunas, ou o que gosto de chamar de “preenchimento automático aprimorado”. Tais sistemas são bons a prever o que parecerá bom ou plausível num determinado contexto, mas são incapazes de compreender o que estão a dizer num nível mais profundo. A IA é constitucionalmente incapaz de verificar os factos do seu próprio trabalho. Isto deu origem ao enorme problema das “alucinações”, que afirmam incondicionalmente que um sistema não é verdadeiro, ao mesmo tempo que injetam erros graves em tudo, desde a aritmética até à ciência. Como se costuma dizer nas forças armadas: “Muitas vezes você está errado, mas nunca duvida”.
Sistemas inquestionáveis e frequentemente sujeitos a erros fazem ótimas demonstrações, mas muitas vezes são produtos ruins. Se 2023 foi o ano do hype da IA, 2024 será o ano da desilusão da IA. As minhas afirmações em agosto de 2023 foram inicialmente recebidas com ceticismo, mas estou a começar a senti-las com mais frequência. Isso significa que a IA generativa pode revelar-se um fracasso. Não há lucros, e algumas estimativas sugerem que a OpenAI poderá ter um prejuízo operacional de 5 mil milhões de dólares em 2024, e uma avaliação de mais de 80 mil milhões de dólares é desproporcional à falta de lucros. Por outro lado, muitos clientes parecem estar desapontados com o que o ChatGPT pode realmente fazer em comparação com as expectativas iniciais muito elevadas que se tornaram a sua norma.
Além disso, parece que basicamente todas as grandes empresas trabalham com a mesma receita, criando modelos de linguagem cada vez maiores, mas acabam mais ou menos no mesmo lugar. Em outras palavras, o modelo é aproximadamente equivalente ao GPT-4, mas não tão bom quanto o GPT-4. Muito melhor. O que isto significa é que as empresas individuais não têm um “fosso” (a capacidade de uma empresa proteger os seus produtos ao longo do tempo), o que significa que os lucros estão a diminuir. A OpenAI já foi forçada a baixar os seus preços. Atualmente, a Meta distribui tecnologia semelhante gratuitamente.
No momento em que este livro foi escrito, a OpenAI estava demonstrando um novo produto, mas ainda não o lançou. Até o final de 2025, a menos que haja um grande avanço digno do nome GPT-5 que seja decididamente melhor do que o que os concorrentes podem oferecer, as rosas florescerão. O entusiasmo por trás da OpenAI diminuiu e, como a OpenAI representa todo o campo, tudo poderá desmoronar em breve.
