O fundador da Binance, Changpeng Zhao, disse que transações on-chain totalmente transparentes exporiam salários e dados de negócios, dificultando a adoção de pagamentos criptográficos no mundo real.
resumo
Changpeng Zhao argumenta que a atual transparência na rede está expondo os fluxos de trabalho das empresas e informações financeiras confidenciais. A folha de pagamento de criptomoeda em blockchains públicos revelará o salário de um indivíduo por meio de um endereço de remetente visível, alerta. Zhao e outras vozes da indústria dizem que são necessárias ferramentas de privacidade mais fortes para que pagamentos práticos de criptomoedas obtenham adoção institucional.
O tráfego inexplicável de bots chineses está enfrentando uma segunda crise, mais silenciosa. É a falsificação e o uso indevido de informações pessoais, impulsionados pela IA, que até mesmo os especialistas mais experientes em criptomoedas lutam para decifrar.
Tráfego fantasma e realidade distorcida
Num artigo recente da Wired, os autores dizem que nos últimos meses de 2025 e em 2026, pequenas editoras, empresas e até agências dos EUA estão a ver as suas análises encherem-se de “visitantes” de Lanzhou e Singapura. A sessão mal toca o servidor, não deixa rastros no firewall e ainda domina o painel do GA4. Como resumiu sem rodeios uma empresa de análise, trata-se de “sessões fantasmas” geradas por bots que podem acionar chamadas de medição enquanto imitam o comportamento básico do usuário. O impacto não é apenas ruído técnico. Sessões infladas distorcem as métricas de engajamento, a receita de anúncios e o desempenho da campanha, especialmente em sites de nicho onde algumas centenas de visitas falsas podem inverter a tendência.
Essa névoa de tráfego sintético chega ao mesmo tempo que a onda de deepfakes que começa a superar a intuição humana. Changpeng “CZ” Zhao admitiu recentemente que um clipe de mandarim perfeito gerado por IA era tão preciso que “eu não conseguia dizer a diferença entre aquela voz e[sua]voz real”, chamando a sensação de realismo de “assustadora” e alertando que “mesmo a autenticação para chamadas de vídeo logo sairá pela janela”. O seu aviso surge na sequência de um esquema fraudulento em que os participantes numa reunião inteiramente gerada por IA persuadiram uma equipa financeira de Hong Kong a transferir cerca de 25 milhões de dólares em fundos empresariais.
O paradoxo da privacidade de CZ
Zhao começa a conectar essas ameaças a falhas estruturais mais profundas na Internet atual e nas próprias blockchains públicas. Ele argumenta que, embora a privacidade seja um “direito humano fundamental”, “as blockchains atuais fornecem muita transparência”, especialmente quando os dados KYC vinculam identidades do mundo real a endereços na cadeia. Ele descreveu a “falta de privacidade” como o “elo perdido para a adoção de pagamentos com criptomoedas” e alertou que um livro-razão totalmente transparente tornaria mais fácil rastrear a folha de pagamento, os fluxos de fornecedores e até mesmo as “preferências de sorvete”.
O sarcasmo é cruel. Por outro lado, a transparência exagerada (registros de tráfego hiperindexados, gráficos de transações totalmente expostos) cria uma rica superfície de ataque para scrapers e corretores de dados comerciais em todo o estado. Enquanto isso, os sistemas de IA estão agora gerando humanos falsos, tráfego falso e “provas” falsas em escala industrial, minando a confiança em qualquer sinal digital, desde sessões GA4 até videochamadas no nível do conselho. Mesmo perguntas básicas (“Quem visitou meu site?”) tornam-se não triviais quando as análises podem ser inundadas de servidores via Cingapura enquanto o GA4 “vê” Lanzhou.
A resposta de Zhao não é abandonar a transparência, mas fortalecê-la, promovendo ferramentas de preservação da privacidade, como provas de conhecimento zero e trilhos de identificação verificáveis que podem sinalizar personas deepfaked sem expor totalmente as suas vidas económicas na cadeia. Na prática, isso significa construir sistemas que possam verificar criptograficamente a origem, a integridade e o consentimento, enquanto dados granulares, como sessões da web e fluxos de folha de pagamento, permanecem protegidos desde o projeto. Alternativas aparecerão em seu painel hoje. A web pode parecer “ocupada”, mas está se tornando cada vez mais difícil de ler.
Mercados: Criptomoeda como barômetro de estresse
Estas medidas ocorrem num momento em que os ativos digitais continuam a ser negociados como a mais pura expressão do apetite ao risco macro. O Bitcoin (BTC) está oscilando em torno de US$ 68.531, com uma faixa de preço de 24 horas de aproximadamente US$ 68.096 a US$ 70.898, com um volume de aproximadamente US$ 39,4 bilhões. Ethereum (ETH) está sendo negociado em torno de US$ 2.053 após variar cerca de 5,5% em 24 horas, com volume de negociação de mais de US$ 22,5 bilhões e mínimas recentes abaixo de US$ 1.910. Solana (SOL) foi negociado recentemente na faixa de US$ 200 a US$ 220, com liquidez na rede acima de 1 bilhão e touros de olho na zona de US$ 236 a US$ 252.
Atualmente, os executivos que trocaram rostos com o bot “Lanzhou” compartilham uma lição comum. Num mercado saturado de IA, a privacidade e a transparência já não estão em conflito. Estas são suposições comuns para qualquer fluxo de dados em que os investidores ainda possam confiar.
