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Home » Softbank enfrenta teste de IA com possível aposta adicional de US$ 30 bilhões na OpenAI, mas o que isso significa para a criptografia de IA?
DeFi

Softbank enfrenta teste de IA com possível aposta adicional de US$ 30 bilhões na OpenAI, mas o que isso significa para a criptografia de IA?

ForaDoPadraoBy ForaDoPadraofevereiro 2, 2026Nenhum comentário5 Mins Read
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O SoftBank está considerando até US$ 30 bilhões adicionais para OpenAI em uma rodada de US$ 100 bilhões que avalia a OpenAI em quase US$ 830 bilhões, e está aumentando seu compromisso com Stargate Data Centers e SB Energy.

resumo

O SoftBank está em negociações para investir US$ 30 bilhões adicionais na OpenAI como parte de uma rodada de financiamento potencial de US$ 100 bilhões que poderia avaliar a empresa em cerca de US$ 830 bilhões. O novo dinheiro se baseará no investimento de cerca de US$ 41 bilhões do SoftBank em dezembro para adquirir uma participação de 11% na OpenAI e fortalecerá a estratégia all-in de IA de Masayoshi Son. SoftBank e OpenAI também são co-investidores no programa de data center Stargate AI de US$ 500 bilhões por meio do acordo SB Energy de US$ 1 bilhão, que é considerado crítico para a competitividade da IA ​​dos EUA.

De acordo com um relatório do Wall Street Journal publicado na semana passada, o Grupo SoftBank está em negociações para investir até US$ 30 bilhões adicionais em OpenAI.

A categoria de inteligência artificial (IA) da CoinGecko tem atualmente uma capitalização de mercado de aproximadamente US$ 31,6 bilhões, um volume de negociação de 24 horas de aproximadamente US$ 2,4 bilhões e uma volatilidade diária positiva de 2,7%, tornando-a uma parte significativa, mas ainda de nicho, do mercado de criptografia de aproximadamente trilhões de dólares.

Um acordo multibilionário pode significar muito dinheiro para a OpenAI, mas também reflete como o setor criptográfico está se fragmentando em subverticais, como agentes de IA, dados e infraestrutura, e tokens de camada de aplicação, com o capital girando rapidamente entre narrativas como redes GPU descentralizadas, estruturas de agentes e identificação biométrica à medida que novos casos de uso e parcerias surgem.

Detalhes do acordo inovador da OpenAI e SoftBank revelados

Este investimento potencial poderia fazer parte de uma rodada de financiamento que levantaria 100 bilhões de dólares e avaliaria a empresa de inteligência artificial em cerca de 830 bilhões de dólares, disse o relatório.

O investimento adicional segue a promessa de US$ 41 bilhões do SoftBank em dezembro, que daria ao conglomerado japonês uma participação de 11% na OpenAI, segundo o relatório.

O CEO do SoftBank, Masayoshi Son, está buscando uma estratégia agressiva para fortalecer a posição da empresa no campo da inteligência artificial em meio à crescente concorrência de rivais como a Alphabet, disse o relatório.

Analistas da indústria dizem que a OpenAI enfrenta custos crescentes para treinar e executar modelos de IA devido à rápida adoção e implantação de sistemas de IA cada vez mais sofisticados.

SoftBank e OpenAI estão investindo no Stargate, um projeto de US$ 500 bilhões para construir data centers de IA projetados para apoiar treinamento em larga escala e operações de inferência. Os executivos do projeto disseram que esta infraestrutura é fundamental para a competitividade da IA ​​dos EUA em relação à China.

O SoftBank não quis comentar a discussão quando contatado pelo Wall Street Journal.

As conversações demonstram o compromisso contínuo da empresa com a OpenAI, que se tornou um elemento central da sua estratégia de IA, observa o relatório. Outras transações do Vision Fund desaceleraram à medida que a empresa concentra recursos no investimento em OpenAI, de acordo com o relatório.

Acordo OpenAI e Softbank, o que isso significa para criptomoedas de IA?

World Coin (WLD): A vantagem da identificação biométrica + IA

O token WLD (WLD) da WorldCoin disparou após relatos de que a OpenAI poderia usar verificação baseada em íris para sua plataforma social livre de bots, transformando-a em um proxy beta alto para demandas de identidade de IA.

Ação de preço: O WLD subiu mais de 15% em uma única sessão recentemente, à medida que os traders precificavam uma possível consolidação e havia um novo influxo especulativo no jogo AI-ID. Motivadores estruturais: Se a OpenAI e outras plataformas de IA de grande escala adotarem os trilhos de verificação de identidade da Worldcoin, o WLD poderá ver atividade contínua na cadeia, em vez de picos temporários de notícias. Riscos: As pressões regulamentares em torno da biometria, da privacidade e da localização de dados poderão limitar o crescimento da rede ou abrandar o seu crescimento, apesar da força da narrativa.

Fetch.ai (FET): agentes autônomos e middleware de IA

O token FET (FET) da Fetch.ai rastreia a implantação de uma pilha de computação de agente onde agentes econômicos autônomos automatizam tarefas e executam transações em cadeia.

Ação de preço: O FET normalmente apresenta desempenho superior durante a fase de risco da IA, à medida que os investidores recorrem a uma narrativa de “escolha e descarte” em torno de estruturas de agentes e serviços de IA na cadeia. Fatores estruturais: A utilização real de agentes de busca em logística, automação DeFi ou mercados de dados pode traduzir-se numa procura recorrente de FET para pagamentos de transações e serviços. Risco: Se a Fetch não conseguir alcançar uma integração visível da empresa ou do ecossistema, a história poderá ser diluída pela concorrência de outros middlewares de IA e estruturas de agentes nativos de construção L2.

Renderização (RNDR): Fluidez de GPU para IA

O token RNDR (RNDR) da Render será aproveitado para resolver a escassez de GPU, expondo os detentores a demandas de renderização distribuída e computação de IA.

Tendência de preço: o RNDR tende a subir junto com os nomes dos chips de IA e os lançamentos de grandes modelos, à medida que o mercado aposta em gargalos persistentes de GPU e na necessidade de poder de renderização distribuída. Fatores estruturais: Se as cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA continuarem fragmentadas entre a nuvem e a rede DePIN, o modelo de mercado da Render poderá traduzir maior utilização de GPU em demanda de RNDR. Riscos: A concorrência de provedores de nuvem centralizados e outras redes de GPU DePIN poderia comprimir as margens e enfraquecer a relação entre o boom de investimentos em IA e o desempenho do RNDR ao longo do tempo.



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