A Amazon anunciou uma nova família de modelos de inteligência artificial Frontier e uma nova maneira para os clientes construírem seus próprios modelos Frontier.
A gigante do comércio eletrônico anunciou a segunda geração de seu modelo Nova AI na conferência corporativa re:Invent em Las Vegas. Esses modelos não são tão populares quanto os oferecidos por rivais como OpenAI e Google, mas os planos da Amazon de tornar os modelos altamente personalizáveis podem potencialmente ganhar força entre os usuários da nuvem.
A Amazon detalhou dois modelos aprimorados de linguagem em grande escala: Nova Lite e Nova Pro. Um novo modelo de áudio em tempo real chamado Nova Sonic. O segundo modelo, mais experimental, denominado Nova Omni, usa imagens, áudio e vídeo, além de texto, para realizar inferências simuladas. O novo modelo estará disponível para um número limitado de clientes a partir de hoje.
Mais importante ainda, considerando a importância dos negócios na nuvem, a Amazon também lançou uma ferramenta chamada Nova Forge. Esta ferramenta permite que os clientes criem modelos de fronteira especializados adicionando seus próprios dados de treinamento a versões inacabadas dos modelos Nova 2 Lite e Pro.
Já é possível ajustar modelos de IA prontos para uso, como o Gemini do Google e o GPT da OpenAI. No entanto, a abordagem da Amazon permite que os clientes adicionem dados em vários estágios do treinamento do modelo. Isso também inclui um processo de construção de modelo básico conhecido como pré-treinamento personalizado, que normalmente é reservado para grandes laboratórios de IA.
“Todo mundo está procurando modelos de fronteira que sejam especialistas em suas áreas”, disse Rohit Prasad, que lidera os esforços de IA da Amazon, à WIRED antes do anúncio de hoje. Prasad disse que a Amazon desenvolveu a tecnologia por trás do Nova Forge para ajudar equipes internas, incluindo aquelas que desenvolvem Alexa e agentes de IA, a construir modelos personalizados. “Este é essencialmente um novo paradigma de treinamento aberto”, diz ele.
Um cliente que já está testando essa abordagem é o Reddit. A empresa utilizou o Nova Forge para criar um modelo customizado para identificar conteúdos que violassem as regras da plataforma.
Chris Slow, diretor de tecnologia do Reddit, disse que ajustar os modelos tradicionais não funcionará porque a maioria dos modelos é projetada para evitar totalmente conteúdo ofensivo ou violento e se recusaria a analisar algum material. Slow diz que, ao combinar o pré-treinamento personalizado com o ajuste fino tradicional, eles criaram um modelo de fronteira que é inteligente na compreensão e no uso do Reddit.
“Outros LLMs entendem o Reddit como um conceito e entendem como o Reddit funciona, mas não ficam presos no mato”, diz Slowe. “Nós realmente construímos um modelo especializado para o Reddit.”
