Se você estiver navegando na web em 2025, quase nunca encontrará um Captcha. Não há texto diagonal discernível. Não há grade de imagem de sinais discerníveis.
E embora em raras ocasiões você seja solicitado a concluir uma tarefa para impedir um bot, a experiência quase sempre parece irreal. Um colega compartilhou um teste recente no qual foram apresentadas imagens de cães e patos usando chapéus que variam de chapéus-coco a boinas francesas. Na pergunta secreta, os chapéus de animais foram ignorados e os alunos foram rudemente solicitados a escolher uma foto que mostrasse um animal de quatro patas.
Outros quebra-cabeças são muito específicos para o público-alvo. Por exemplo, uma captura do Sniffies, um site de namoro gay, mostra usuários deslizando um suporte atlético pela tela de um smartphone para encontrar roupas íntimas que combinem.
Então, para onde foi todo o captcha? E por que alguns desafios existentes são tão estranhos? Conversei com especialistas em segurança cibernética para entender melhor o estado atual desses desafios que estão desaparecendo e por que o futuro será ainda mais estranho.
Fricção de bot, frustração humana
“Quando o Captcha foi inventado, a ideia era que essa era uma tarefa que literalmente nenhum computador poderia realizar”, diz Reed Tatlis, que lidera a equipe de detecção de segurança de aplicativos da Cloudflare. O termo CAPTCHA (Teste de Turing Público Totalmente Automático para Distinguir Computadores de Humanos) foi cunhado por pesquisadores em 2000 e apresentado como uma forma de proteger sites de usuários mal-intencionados não humanos.
Os primeiros testes que a maioria dos usuários viu online continham caracteres estranhos, geralmente uma combinação de letras e números distorcidos, que precisavam ser digitados em um campo de texto para serem duplicados. O computador não conseguiu descobrir qual era o personagem. Os humanos são capazes disso, mesmo que a maioria de nós tenha que apertar os olhos para acertar.
Empresas financeiras como o PayPal e provedores de e-mail como o Yahoo usaram essa iteração para evitar bots automatizados. Em resposta à pressão de grupos de defesa de cegos e deficientes visuais, mais sites estão finalmente adicionando respostas corretas audíveis. O membro era de fato um humano navegando na web, mas não conseguiu completar a tarefa visual.
E se este desafio pudesse gerar dados úteis, em vez de apenas um teste para eliminar bots? Essa foi a ideia central por trás do lançamento do reCaptcha em 2007. Com o reCaptcha, os usuários identificaram palavras que os algoritmos de aprendizado de máquina não conseguiam ler na época. Isso acelera o processo de transferência de mídia impressa para formulários online. A tecnologia logo foi adquirida pelo Google e o reCaptcha contribuiu para os esforços de digitalização de livros da empresa.
Com recursos aprimorados de aprendizado de máquina e a capacidade de ler textos estranhos, os pontos de verificação de segurança online foram adaptados para serem mais difíceis de serem contornados por bots maliciosos. A próxima iteração do desafio reCaptcha incluiu uma grade de imagens onde os usuários eram solicitados a selecionar opções específicas, como uma foto deles andando de bicicleta. O Google usa os dados coletados aqui para melhorar seus mapas online.
