O lançamento de agosto do modelo de idioma em larga escala do GPT-5 foi um desastre. Houve uma falha durante a transmissão ao vivo, e o modelo produziu números claramente imprecisos. No Reddit AMA com funcionários do OpenAI, os usuários reclamaram que o novo modelo não era amigável e pediu à empresa que restaure a versão anterior. Acima de tudo, os críticos perceberam que o GPT-5 não havia atingido as expectativas estratosféricas de que o OpenAI havia sido espremido há anos. Prometido como um divisor de águas, o GPT-5 poderia ter jogado melhor o jogo. Mas ainda era o mesmo jogo.
Os céticos foram apreendidos no momento em que declararam o fim do boom da IA. Alguns previram o início de outro inverno de IA. “O GPT-5 foi o sistema de IA mais animado de todos os tempos”, disse-me o popper de bolhas em tempo integral, Gary Marcus, em sua agenda de voltas de vitória. “Deveríamos oferecer duas coisas: AGI e reconhecimento de nível de doutorado, mas nenhum deles”. Além disso, o novo modelo aparentemente lento é evidência de que o ingresso da OpenAI para a AGI (que não é mais possível perfurar o sistema, expandindo dados e chipsets para tornar o sistema exponencialmente mais inteligente. No passado, a visão de Marcus se refletia em uma parte considerável da nova comunidade.
Sam Altman não tem isso. Um mês após o lançamento, ele faz uma caminhada na sala de reuniões da nova sede da empresa na área de Mission Bay, em São Francisco, e quer explicar a mim e à minha colega Kylie Robison que o GPT-5 é tudo o que ele estava promovendo e que tudo está a caminho da grande missão de Agi. “A atmosfera foi um pouco ruim no lançamento”, ele admite. “Mas agora eles são ótimos.” Sim, ótimo. É verdade que as críticas diminuíram. De fato, o recente lançamento de ferramentas alimentares para gerar impressionantes slops de vídeo de IA desviou a história de sua decepcionante estréia no GPT-5. Mas a mensagem de Altman é que os pessimistas estão do lado errado da história. Ele afirma que sua reivindicação de viajar para AGI ainda está no caminho certo.
Jogo numérico
Os críticos podem ver o GPT-5 como o fim do declínio do verão da IA, mas Altman e sua equipe argumentam que fortalecerão a tecnologia de IA como um tutor essencial, uma fonte de informações sobre matar mecanismos de pesquisa e um colaborador sofisticado, especialmente para cientistas e codificadores. Altman afirma que os usuários estão começando a vê -lo à sua maneira. “O GPT-5 é a primeira vez que as pessoas são” sexo sagrado “. Faz essa importante física. Ou o biólogo diz:” Uau, isso realmente me ajudou a entender isso “, diz ele.” Existem eventos importantes que não aconteceram nos modelos pré-GPT-5. Este é o começo da IA que ajudará a acelerar as taxas de descoberta de novas ciências. “(Openi não cita quem são esses físicos ou biólogos.)
Então, por que isso é uma recepção inicial morna? Altman e sua equipe tiraram alguns motivos. Por um lado, desde que o GPT-4 chegou à rua, a empresa ofereceu uma versão que é transformadora em si mesma, em particular um modo de raciocínio sofisticado que eles acrescentaram. “O salto de 4 a 5 foi maior que o salto de 3 para 4”, diz Altman. “Havia muitas coisas ao longo do caminho”, disse o presidente Openai Greg Brockman, “mostramos nossas mãos e não estamos chocados que muitas pessoas tenham essa resposta (esmagadora)”.
O OpenAI também facilita para os usuários do cotidiano entender suas virtudes, pois o GPT-5 é otimizado para aplicativos especializados, como ciência e codificação. “A maioria das pessoas não é pesquisador de física”, disse Altman. Como explica o chefe de pesquisa do Openai, a menos que você jogue matemática, eu realmente não me importo que o GPT-5 seja classificado entre os 5 primeiros olímpicos de matemática, mas no ano passado o sistema ficou entre os 200 melhores.
Quanto às acusações sobre como o GPT-5 mostra que a escala não funciona, o Openai diz que é devido a mal-entendidos. Ao contrário dos modelos anteriores, o GPT-5 não fez grandes avanços de conjuntos de dados muito grandes e mais cálculos. O novo modelo se beneficiou do aprendizado de reforço. Isso depende de especialistas para dar feedback. Blockman diz que o OpenAI desenvolveu o modelo e desenvolveu seu ponto para criar seus próprios dados para promover o ciclo de aprendizado de reforço. “Quando os modelos são estúpidos, tudo o que você quer fazer é treinar uma versão maior”, diz ele. “Quando o modelo é inteligente, quero provar. Quero treiná -lo com meus próprios dados”.
