Um novo foco nos robôs sugere que o alcance da Informação Geral Artificial (AGI) da OpenAI (AI além da inteligência humana) pode exigir o desenvolvimento de algoritmos que possam interagir com o mundo físico.
O Openai conduziu uma pesquisa notável de robótica nos primeiros dias, incluindo em 2019 o desenvolvimento de um algoritmo que poderia usar mãos humanas para resolver os cubos de Rubik. No entanto, a empresa fechou seus esforços de robótica em 2021, com foco em algoritmos que incluíam modelos de idiomas em larga escala que impulsionaram os avanços recentes como o ChatGPT. O Openai retomou o trabalho no robô no ano passado e informou em dezembro de 2024 que a empresa estava pensando em desenvolver seu próprio robô humanóide.
Stefanie Tellex, um jogador de robôs da Brown University, disse que a construção de robôs mais eficaz envolveria o design e o treinamento de modelos de IA que podem processar entradas perceptivas de alta estrutura e alta dimensão. No entanto, o Tellex não está particularmente familiarizado com os planos do Openai.
Apesar de já ter modelos líderes do setor para conversas, raciocínio, codificação e geração de imagens e vídeos, o OpenAI role uma série de concorrentes poderosos, enquanto procura desenvolver algoritmos para robôs humanóides mais capazes. Um pequeno número de startups humanóides apareceu nos últimos anos, incluindo figura, agilidade e Apptronik, e algumas empresas de IA, incluindo a Tesla e o Google, também investiram no desenvolvimento e nos testes humanóides. “Não acho que haja uma vantagem mágica sobre mais ninguém”, diz Tellrex.
Os humanóides estão se tornando cada vez mais populares à medida que o hardware e o software necessários para criar um protótipo funcional se tornam mais comuns. Os humanóides ainda são caros e difíceis de desenvolver, mas novos tipos de motores e outros componentes tornaram os sistemas funcionais mais fáceis de montar a um preço mais barato. Software como a plataforma de desenvolvimento de robôs ISAAC da NVIDIA facilitou a redação do código necessário para controlar e treinar sistemas humanóides.
Hype humanóide também foi construído. Os capitalistas de risco investiram mais de US $ 5 bilhões em startups humanóides desde o seu lançamento em 2024. Morgan Stanley acredita que a indústria humanóide valerá US $ 5 trilhões até 2050.
Os humanóides podem fazer feitos impressionantes como a dança, mas ainda não têm a inteligência necessária para operar em ambientes complexos, imprevisíveis ou “não estruturados”. Para obter isso, os algoritmos vão além da compreensão dos modelos de linguagem em larga escala do mundo físico. Esses sistemas devem ser capazes de controlar os membros e as garra para caminhar e operar itens físicos. Alguns grupos de pesquisa estão começando a mostrar progresso no desenvolvimento de modelos de robôs de IA mais capazes.
Ao mesmo tempo, está ficando cada vez mais claro que novas idéias podem ser necessárias para avançar a IA. A recente decepção do GPT-5 do Openai faz parte da percepção mais ampla de que será necessário um novo caminho de pesquisa para alcançar a inteligência humana.
“Eles são assintoticamente no GPT-5”, diz Tellrex. “Eles precisam se mover em direção ao mundo físico”.
