Os economistas de Stanford encontraram as evidências mais poderosas de que a inteligência artificial está começando a eliminar certos empregos. Mas a história não é tão simples. Os jovens trabalhadores estão sendo substituídos pela IA em algumas indústrias, mas trabalhadores mais experientes estão vendo novas oportunidades.
O professor da Universidade de Stanford, Erik Brynjolfsson, o cientista de pesquisa Ruyu Chen e o estudante de pós-graduação Bharat Chandar analisaram dados do ADP, o maior provedor de salários dos Estados Unidos, do final de 2025 a meados de 2025, quando o ChatGPT estreou no final de 2022.
Os pesquisadores descobriram vários sinais poderosos nos dados. Isso é particularmente notável de acordo com o declínio nas oportunidades de emprego para trabalhadores mais jovens em setores que foram anteriormente identificados como particularmente vulneráveis à automação movida a IA (pense em atendimento ao cliente e desenvolvimento de software). Essas indústrias encontraram emprego para trabalhadores de 22 a 25 anos de idade, caíram 16%.
Novas pesquisas revelam fotografias sutis do impacto da IA no trabalho. Os avanços na inteligência artificial geralmente vêm com previsões desastrosas de que os empregos estão sendo eliminados, mas não havia muitos dados para apoiá -los. Por exemplo, as taxas de desemprego relativas entre jovens graduados começaram a cair por volta de 2009, bem antes da onda atual de IA. Além disso, áreas como a tradução que parecem estar vulneráveis à IA realmente viram um aumento no emprego nos últimos anos.
“É sempre difícil saber apenas olhando para uma empresa em particular ou ouvindo histórias”, diz Brynjolfson. “Então, queríamos vê -lo mais sistemático”.
Ao examinar os dados da folha de pagamento, a equipe de Stanford descobriu que o impacto da IA está mais relacionado à experiência e experiência dos trabalhadores do que o tipo de trabalho que eles fazem. Funcionários experientes em indústrias onde a IA generativa está sendo adotada foram isolados dos movimentos de trabalho, com oportunidades planas ou um pouco crescentes. Essa descoberta suporta o que alguns desenvolvedores de software me contaram anteriormente sobre o impacto da IA no setor. Em outras palavras, é mais fácil automatizar tarefas repetitivas que foram memorizadas, como os códigos de gravação que se conectam às APIs. A pesquisa de Stanford também mostra que a IA está eliminando empregos, mas não reduziu os salários até agora.
Os pesquisadores analisaram potenciais fatores de confusão, incluindo a pandemia covid, o aumento do trabalho remoto e as demissões recentes no setor de alta tecnologia. Eles descobriram que a IA pode ter um impacto, mesmo considerando esses fatores.
De acordo com Brynjolfsson, o estudo oferece lições sobre como maximizar os benefícios da IA em toda a economia. Há muito tempo, ele sugere que os governos possam alterar seus sistemas tributários para impedir que as empresas recompensem o trabalho com a automação. Ele também sugere que as empresas de IA desenvolvam sistemas que priorizam a colaboração de máquinas humanas.
Brynjolfsson e outro cientista de Stanford Andrew Haupt em um artigo em junho argumentaram que as empresas de IA deveriam desenvolver uma nova referência de IA “Centaur” que mede a colaboração Human-YA para se concentrar no aumento, e não na automação. “Acho que ainda existem muitas tarefas que humanos e máquinas podem superar (a própria IA)”, diz Brynjolfsson.
Alguns especialistas acreditam que mais colaboração entre humanos e IA será uma marca registrada do futuro mercado de trabalho. Matt Beane, professor associado da UC Santa Barbara, está estudando automação orientada à IA e diz que espera que o boom da IA crie demanda por empregos aumentáveis, assim como se torna mais importante para o boom da IA gerenciar a produção de IA. “Vamos automatizar o máximo que pudermos”, diz Bean. “Mas isso não significa que a pilha de trabalho expansível deixado para os seres humanos não crescerá”.
A IA está avançando rapidamente, e Brynjolfsson adverte que o impacto sobre jovens trabalhadores pode se espalhar para pessoas com mais experiência. “Trata -se de criar um sistema inicial de painéis que o ajudarão a rastrear isso em tempo real”, diz ele. “Esta é uma técnica muito conseqüente”.
Esta é uma edição do boletim de Will Knight’s Ai Lab. Leia nossa newsletter anterior aqui.
