“‘Toda a IA para todos’ ‘é como a nossa slogan”, diz Gupta. “Organizamos todos os modelos de IA que podemos encontrar hoje”. O site da Yupp incentiva os desenvolvedores a alcançar se desejam adicionar modelos de linguagem ou imagem às suas opções. Atualmente, não há como lidar com os construtores de modelos de IA e fornecemos essas respostas fazendo chamadas de API.
Toda vez que alguém usa o Yupp, pode participar de uma comparação direta dos dois modelos de chatbot e ser recompensada por fornecer feedback e escolher a resposta vencedora. Essencialmente, é uma pesquisa de usuário disfarçada de um jogo divertido. (Existem muitos emojis no site.)
Ele vê trocas de dados nessa situação para os usuários mais do que aplicativos de consumidores anteriores, como o Twitter. Isso nos diz rapidamente que o Biz Stone, o 27º funcionário e agora um dos co-fundadores da empresa, é um de seus apoiadores. “Este é um pequeno desvio de empresas de consumidores anteriores”, diz ele. “Fornecemos dados de feedback. Esses dados são usados de maneira anonimizada e enviados ao construtor de modelos”.
Isso nos leva onde realmente temos dinheiro. Venda o feedback humano para empresas de IA desejam desesperadamente mais dados para ajustar seus modelos.
“A avaliação humana de crowdsourcing é o que fazemos aqui”, diz Gupta. Ele estima que a quantidade de dinheiro que um usuário pode fazer é suficiente para várias xícaras de café por mês. No entanto, esse tipo de rotulagem de dados, chamado de aprendizado de reforço com feedback humano na indústria de IA, é extremamente valioso para as empresas, pois libera modelos iterativos e ajusta a saída. Vale a pena muito mais do que todo o café mais embriagado de São Francisco.
O principal concorrente de Yupp é um site chamado Lmarena. Isso é extremamente popular entre os insiders da IA para obter feedback e direitos de se gabar de novos modelos, à medida que novos lançamentos chegam ao topo do pacote. Sempre que um modelo poderoso é adicionado à Lmarena, muitas vezes surpreende rumores sobre quais grandes empresas estão tentando testar novos lançamentos em furtividade.
“É um produto de dois lados com um efeito de rede que ajuda os consumidores a apoiar os construtores de modelos”, diz Gupta. “E espero que o construtor de modelos melhore o modelo e o envie aos consumidores”, ele nos mostra uma versão beta da tabela de classificação de Yupp. Isso é publicado hoje e inclui uma classificação geral do modelo, juntamente com dados mais detalhados. As classificações podem ser filtradas pelo quão bem um modelo é executado em determinadas informações demográficas que os usuários compartilham durante o processo de inscrição, como idade ou em determinadas categorias rápidas, como questões relacionadas à saúde.
Perto do final de nossa conversa, Gupta traz, como uma técnica urgente, informações gerais artificiais, teorias de algoritmos como humanos. “Esses modelos são construídos para usuários humanos no final do dia, pelo menos em um futuro próximo”, diz ele. Entre as pessoas que trabalham em empresas de IA, essa é uma crença bastante comum e um ponto de marketing.
Gupta espera que os usuários de Yupp que estejam preocupados com o futuro da humanidade imaginem que moldem ativamente esses algoritmos e melhorando sua qualidade. “É melhor do que livre, porque estamos fazendo essa coisa incrível para o futuro da IA”, diz ele. “Algumas pessoas querem saber disso agora, outras querem a melhor resposta.”
Mais usuários podem precisar de dinheiro adicional e podem estar dispostos a dar feedback por horas durante as conversas do chatbot. Então, US $ 50 é de US $ 50.
