Demis Hassabis, CEO do Google Deepmind, para alcançar informações gerais artificiais ou AGI (um termo difuso geralmente usado para descrever máquinas com inteligência humana) significa aprimorar algumas das habilidades de nova geração encontradas no principal modelo de Gêmeos do Google.
O Google anunciou muitas atualizações de IA e novos produtos no evento de E/S anual de hoje em Mountain View, Califórnia. A gigante da pesquisa revelou versões atualizadas do Gemini Flash e Gemini Pro, respectivamente. O modelo mais rápido e mais capaz do Google. Hassabis disse que o Gemini Pro supera outros modelos da Lmarena, uma referência amplamente usada para medir as capacidades dos modelos de IA.
Hassavis mostrou vários produtos experimentais de IA que refletem a visão da inteligência artificial que vai muito além da janela de bate -papo. “Acho que a maneira como lidamos com os chatbots hoje é um período temporário”, disse Hassavis à Wired antes do evento de hoje.
Hassavis diz que o raciocínio inicial, agentes e recursos de modelagem mundial de Gêmeos podem permitir assistentes pessoais mais capazes e agressivos, robôs humanóides verdadeiramente úteis e, finalmente, tão inteligentes quanto os outros.
Com a E/S, o Google revelou Deep Think, uma inferência de simulação mais avançada para modelos profissionais. Os modelos modernos de IA podem decompor problemas e deliberá-los de uma maneira que se assemelha a raciocínio humano do que a produção instintiva de modelos de linguagem em larga escala padrão. De acordo com Tulsee Doshi, o líder do produto para os modelos Gemini, o Deep Think melhora esse truque com mais tempo de computação e algumas inovações privadas.
Hoje, o Google revelou um novo produto que se baseia na capacidade de Gemini de raciocinar e agir. Isso inclui o Mariner, um agente no navegador Chrome que permite fazer trabalhos estranhos como fazer compras quando um comando é fornecido. O Mariner custará US $ 249,99 por mês como uma “visualização de pesquisa” por meio de um novo plano de assinatura chamado Google AI Ultra.
O Google também mostrou uma versão mais competente do assistente experimental do Google Astra. Isso permite que você veja e ouça o mundo através do seu smartphone ou de óculos inteligentes.
Além de conversas sobre o mundo ao seu redor, a Astra agora pode controlar seus smartphones sempre que precisar. Por exemplo, você pode usar aplicativos ou pesquisar na Web para encontrar informações úteis. O Google mostrou uma cena em que os usuários têm ajuda a encontrar as peças necessárias para reparar sua bicicleta.
Doshi acrescenta que Gemini é treinado para entender melhor como aceitar as necessidades de seus usuários primeiro. Os futuros assistentes precisarão ser proativos sem causar problemas, dizem Doshi e Hassabis.
As capacidades da Astra dependem de Gêmeos para modelar o mundo físico e entender como ele funciona. Hassavis diz que é importante para a inteligência biológica. A IA precisa aprimorar seu raciocínio, agência e originalidade, diz ele. “Eu não tenho a habilidade.”
Antes da chegada da AGI, a IA promete derrubar a maneira como as pessoas pesquisam na Web que podem ter um impacto profundo nos principais negócios do Google.
A empresa anunciou novos esforços para adaptar a pesquisa à idade da IA com E/S (veja anunciado o LiveBlog de todos os Wireds. O Google implantará uma versão de pesquisa da versão de pesquisa de IA, conhecida como modo de AI para todos nos EUA, e introduzirá ferramentas de compras com IA que permitem aos usuários fazer upload de fotos e ver como são os itens de roupas. A empresa também cria uma visão geral da IA, um serviço que resume os resultados dos usuários do Google que estão disponíveis em mais países e idiomas.
Mudança de linha do tempo
Alguns pesquisadores e especialistas da IA argumentam que a AGI pode estar a apenas alguns anos. Hassavis diz que pode levar de cinco a dez anos para uma máquina aprender tudo o que um humano pode fazer. “Ainda é muito urgente em um grande plano para as coisas”, diz Hassavis. “Mas isso não será amanhã ou no próximo ano.”
Hassavis diz que a inferência, agentes e modelagem mundial não devem apenas permitir que assistentes como a Astra, mas também dão aos robôs humanóides o cérebro de que precisam para trabalhar de maneira confiável no mundo real bagunçado.
