Ao contrário dos mais recentes drones de consumidores que voam quase autonomamente, o ASIO X requer controle quase manual e, mesmo em alguns lugares muito implacáveis, aponta Astorino: como resultado, ele deixa o vôo para os especialistas. “Nosso principal operador, capitão Zach, pode voar por alguns ambientes muito complicados”.
Dito isto, o processo de teste em si é simples. “A antena é abaixada no bueiro, fornecendo força de sinal do controlador de drones para o drone”, disse Astorino a Wired. “Os operadores levam o drone de um bueiro para o próximo e grave o vídeo através daquela trajetória de vôo”. Com uma duração de bateria de cerca de 20 minutos, o ASIO X pode documentar aproximadamente 1.000 pés de tubo em um único vôo, permitindo que eles capturem não apenas o vídeo, mas também as varreduras de LiDAR e as varreduras de infravermelho, bem como as medidas de gás que passam por partes do sistema de esgoto.
Sob sistemas mais antigos, os dados de vídeo são analisados no campo e registram defeitos como operadores de câmera navegam no tubo. Atualmente, os dados capturados por drones são enviados aos contratados da Sewerai e são executados por meio de algoritmos assistidos pela AI para identificar automaticamente defeitos. Astorino diz que foi um divisor de águas e salvou sua equipe muito tempo e dinheiro.
Sewerai pode detectar problemas que precisam ser abordados a partir de filmagens de drones.
Condado de Macomb
“Realizamos meses de teste em vídeos codificados em campo de vários contratados para o que a Sewerai pode fazer com as mesmas filmagens. Anteriormente, as inspeções de alguns tubos de esgoto podem levar vários meses, mas Sewerai concordou em enviar a análise de dados de volta ao condado dentro de 10 dias. Astorino diz que o fará em 24 horas.
A equipe está tão impressionada com o pacote de software que os drones não podem ir e, mesmo com métodos de inspeção mais tradicionais (como tubos de diâmetro menor), os dados resultantes são enviados para análise, em vez de serem codificados no campo. Os dados mais antigos também podem ser revisados e reanalisados rapidamente, captando falhas que o contratado original na época pode ter perdido. Isso significa que o trabalho de reparo será feito quando for mais necessário, impedindo o agravamento de condições que possam levar a incidentes trágicos e caros, como o poço de 2016.
O Condado de Macomb é pioneiro neste campo. Foi o primeiro município de Michigan a usar essa combinação de software de drone e IA para inspeções de infraestrutura subterrânea e recebeu dois prêmios estaduais como resultado de um pensamento anterior. Mas Vince Astorino diz que ele e sua equipe estão sempre procurando novas maneiras de modernizar as operações. “É difícil contar grandes saltos na tecnologia em torno desse campo, especialmente com grandes corridas de IA ao nosso redor. Estamos mantendo as opções abertas”.
