Que ótima ideia que tive para o primeiro texto simples de 2025. Depois de disparar o modelo fundamental de “fronteira” mais inteligente e profunda após a competição desesperada entre o Openai, Google, Meta e Humanity, eu decidi nos próximos trabalhos: o ano novo, seus poderosos precursores que consomem bilhões de dólares e inúmeros gigawatts, e todos Silicon Nvidia pode se reunir para perseguir a AGI. Você será atingido por raciocínio avançado, mais fichas e talvez um comunicado de imprensa que garantirá que seus modelos não constituam fatos malucos.
Mas as pessoas estão cansadas de ouvir sobre como a IA é transformadora e tem pouco a se transformar na existência cotidiana. Obtendo um resumo da IA dos resultados de pesquisa do Google ou que o Facebook pergunte se deseja apresentar perguntas de acompanhamento à sua postagem, você não será um viajante para o futuro do recém-chegado. Pode começar a mudar. Em 2025, a corrida de obstáculos mais interessante da IA envolverá inovadores para tornar o modelo útil para um público mais amplo.
Eu não li essa tomada de mim na primeira semana de janeiro. Porque me senti compelido a lidar com tópicos relacionados a Nexus interessantes entre Tech e Trump. Enquanto isso, Deepseek aconteceu. Este é um modelo de IA chinês que corresponde a algumas das capacidades de obras principais, como o OpenAI, que se diz ser apenas uma pequena parte dos custos de treinamento. Os senhores gigantes da IA agora argumentam que construir um modelo maior do que nunca é mais importante do que nunca para manter nossa vantagem, mas a Deepseek entra no mercado de IA reduziu a barreira para fazê -lo. Alguns especialistas até expressaram sua opinião de que o LLM se tornará um produto, apesar de seu alto valor. Nesse caso, meu artigo – a corrida mais interessante do ano está entre as aplicações que levaram a IA a um público maior – já foi comprovado. Antes de publicá -lo!
Eu acho que a situação é bastante desleixada. Os bilhões de dólares que os líderes da IA planejam gastar em modelos maiores podem realmente desencadear um salto do planeta da tecnologia, mas a economia do investimento de IA em centribarianos permanece ambíguo. Mas em 2025, até os céticos estão confiantes de que podem ver a luta para criar aplicativos que reconhecem que a geração de IA é pelo menos um acordo tão grande quanto os smartphones.
Steve Jang, da VCS (perplexidade AI, partícula e -oops -humano), que tem muita pele nos jogos de IA concorda. Deepseek está acelerando, ele diz: “A comercialização mundial do altamente valorizado LLM Model Lab”. Ele oferece um histórico recente. Aqueles que desejam oferecer casos de uso a pessoas reais que rapidamente criaram um aplicativo desagradável no topo do LLMS logo após o primeiro modelo baseado em transformadores de consumidores como ChatGPT surgiu em 2022. Em 2023, ele diz que o “rapper da AI” governou. No entanto, no ano passado, vimos a ascensão da contra -luta. Lá, as startups tentaram se aprofundar na criação de produtos incríveis. “Houve esse argumento. ‘Você é um invólucro fino em torno da IA, ou você é realmente um produto substancial? “Você está fazendo algo realmente único enquanto o usa no núcleo desses modelos de IA?”
Essa pergunta foi respondida: os rappers não são mais a alegria da indústria. Assim como o iPhone entrou em overdrive quando o ecossistema mudou de aplicativos da Web desajeitados para aplicativos nativos poderosos, os vencedores do mercado de IA se aprofundarão para aproveitar todos os aspectos dessa nova tecnologia. Os produtos que vimos até agora mal estão danificando a superfície do que é possível. Ainda não há um Uber. Mas há a oportunidade para as pessoas prontas para pegá -lo, assim como eles levaram tempo para minerar as possibilidades do iPhone. “Se você apenas suspender tudo, talvez cinco a dez anos de capacidade possam ser um novo produto”, diz Josh Woodward, chefe do Google Labs, uma unidade que cozinha produtos AI. No final de 2023, sua equipe criou o notebook LM. O Notebook LM é uma ferramenta de suporte para escritores que são mais do que rappers e ganhou seguidores recentes. (Muita atenção se concentra na capacidade de transformar todas as suas anotações em uma conversa com gee-githgie com dois hosts de podcast robô, mas é um golpe que, sem querer, destaca a vaporidade da maioria dos podcasts.)
